Descripción
Descripción del curso
El curso forma al alumno en el diseño y arquitectura de soluciones de inteligencia artificial utilizando las APIs y plataformas de OpenAI. Cubre los principios de diseño de sistemas de agentes inteligentes, incluyendo la arquitectura de sistemas multi-agente, la integración con fuentes de datos externas mediante RAG y el uso de protocolos de comunicación entre agentes como Model Context Protocol (MCP).
Se trabaja con la integración de la API de OpenAI, el diseño de flujos de trabajo para agentes, el uso de function calling y tool use para extender las capacidades de los modelos, y la arquitectura de sistemas que combinan múltiples agentes para resolver tareas complejas.
La parte de despliegue cubre las mejores prácticas para llevar soluciones de agentes a producción, incluyendo la gestión de secretos, la supervisión del rendimiento, la seguridad y la escalabilidad de los sistemas.
La formación cubre el diseño de arquitecturas escalables de soluciones con OpenAI y agentes inteligentes.
Temario
Módulo 1. Fundamentos de OpenAI y agentes inteligentes
- Evolución de la IA y capacidades de los modelos de OpenAI
- API de OpenAI: modelos, endpoints y configuración
- Conceptos de agentes inteligentes: definición, capacidades y casos de uso
- Principios de diseño de sistemas agénticos
Módulo 2. Diseño de agentes con OpenAI
- Arquitectura de un agente: razonamiento, memoria y uso de herramientas
- Function calling y tool use en la API de OpenAI
- Diseño de prompts para sistemas agénticos
- Gestión del estado y la memoria del agente
Módulo 3. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Arquitectura RAG: recuperación de información y generación
- Embeddings y bases de datos vectoriales
- Integración de fuentes de datos externas en agentes
- Evaluación de la calidad del RAG
Módulo 4. Sistemas multi-agente
- Arquitecturas de sistemas multi-agente: coordinador, planificador y ejecutor
- Model Context Protocol (MCP) para comunicación entre agentes
- Orquestación y delegación de tareas entre agentes
- Patrones de diseño para sistemas multi-agente
Módulo 5. Despliegue y producción
- Seguridad en soluciones con OpenAI: gestión de secretos y API keys
- Supervisión del rendimiento y telemetría de agentes
- Escalabilidad y fiabilidad de sistemas agénticos
- Evaluación y mejora continua de soluciones en producción
Qué aprenderá
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
- Diseñar arquitecturas de agentes inteligentes usando la API de OpenAI
- Implementar function calling y tool use para extender las capacidades de los modelos
- Construir sistemas RAG con embeddings y bases de datos vectoriales
- Arquitecturar sistemas multi-agente con MCP y patrones de orquestación
- Desplegar y supervisar soluciones de agentes en producción
A quién va dirigido
- Arquitectos de soluciones e ingenieros de software que diseñan aplicaciones con IA
- Desarrolladores con experiencia en Python y APIs que quieren especializarse en agentes inteligentes
- Líderes técnicos responsables de proyectos de IA aplicada en empresas
Nivel de experiencia requerido
Conocimientos de programación en Python, experiencia con APIs REST y conceptos básicos de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Certificación
Dato no facilitado [PENDIENTE]
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre el curso Architecture of Solutions with OpenAI and Intelligent Agents?
Cubre el diseño de agentes con la API de OpenAI, function calling, RAG con embeddings y bases de datos vectoriales, sistemas multi-agente con MCP y despliegue de soluciones en producción.
¿El curso está bonificado por FUNDAE?
Sí. Nextraining gestiona gratuitamente la bonificación FUNDAE para empresas que contraten el curso.
