Curso AI-103 Azure en Microsoft Foundry

Descripción del curso

Curso de nivel intermedio orientado al desarrollo de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial en Azure con Microsoft Foundry. El contenido aborda aplicaciones de IA generativa, uso de modelos, herramientas, optimización del rendimiento y aplicación de principios de inteligencia artificial responsable.

Incluye desarrollo de agentes de inteligencia artificial, integración de herramientas personalizadas, flujos de trabajo, lenguaje natural, voz, traducción, análisis visual, comprensión de contenido, inteligencia documental y búsqueda con Azure AI Search.

Objetivos del curso

→Comprender el uso de Microsoft Foundry para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en Azure
→Desarrollar aplicaciones de IA generativa y agentes de inteligencia artificial
→Aplicar herramientas, modelos, flujos de trabajo y conexiones de conocimiento en soluciones de IA
→Trabajar con soluciones de lenguaje natural, voz y traducción en Azure
→Extraer información de datos visuales mediante visión, comprensión de contenido e inteligencia documental

Qué aprenderás con Azure AI App and Agent Developer (AI-103)

✓Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
✓Planear y preparar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en Azure
✓Seleccionar, implementar y evaluar modelos de Microsoft Foundry
✓Desarrollar aplicaciones de chat de IA generativa
✓Desarrollar aplicaciones de IA generativa que usan herramientas
✓Optimizar el rendimiento del modelo con ingeniería de solicitudes, RAG y ajuste
✓Implementar una solución de IA generativa responsable
✓Desarrollar agentes de inteligencia artificial con Microsoft Foundry y Visual Studio Code
✓Integrar herramientas personalizadas y herramientas de MCP en agentes
✓Conectar agentes con conocimientos empresariales mediante Foundry IQ
✓Integrar agentes con Microsoft 365
✓Crear flujos de trabajo controlados por agentes
✓Desarrollar agentes con Microsoft Agent Framework
✓Orquestar una solución multiagente
✓Implementar detección y comunicación de agentes con A2A
✓Analizar texto, transcribir voz, sintetizar voz y traducir texto y voz
✓Desarrollar aplicaciones y agentes habilitados para visión
✓Analizar contenido visual y multimodal
✓Extraer datos con Azure Document Intelligence
✓Crear soluciones de minería de conocimiento con Azure AI Search

Dirigido a — perfiles recomendados

→Desarrolladores de software
→Ingenieros de IA
→Científicos de datos
→Profesionales que crean, administran e implementan soluciones de inteligencia artificial en Azure
→Perfiles con experiencia en Python y uso de API y SDK para agentes y soluciones de IA generativas
→Desarrollador de software con experiencia en Azure
→Ingeniero de IA
→Científico de datos
→Profesional que trabaja con API, SDK y aplicaciones de IA generativa
→Perfil que necesita desarrollar agentes y soluciones de lenguaje, voz o contenido visual en Azure

Nivel de experiencia requerido

·Nivel: Intermedio
·Requiere familiaridad con Azure y Azure Portal
·Requiere experiencia de programación
·Requiere conocimientos sobre conceptos y servicios fundamentales de inteligencia artificial en Azure
·Requiere experiencia con API y SDK
·Familiaridad con los conceptos y servicios fundamentales de inteligencia artificial en Azure
·Familiaridad con Azure y Azure Portal
·Experiencia de programación
·Experiencia con API y SDK
·Experiencia en Python

Temario del curso Azure AI App and Agent Developer (AI-103)

4 módulos

Módulo 01. Desarrollo de aplicaciones de IA generativas en Azure

·Planear y preparar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en Azure¿Qué es la inteligencia artificial?
·Microsoft Foundry
·Herramientas de fundición
·Herramientas de desarrollo y SDKs
·Inteligencia artificial responsable
·Laboratorio: Preparación para un proyecto de desarrollo de IA
·Selección, implementación y evaluación de modelos de Microsoft FoundryExplorar el catálogo de modelos
·Selección de modelos mediante pruebas comparativas
·Implementación de modelos en puntos de conexión
·Evaluación del rendimiento del modelo
·Laboratorio: Selección, implementación y evaluación de modelos
·Desarrollo de una aplicación de chat de IA generativa con Microsoft FoundryServicio de prueba de modelos
·Elección de punto de conexión y SDK
·Generación de respuestas con la API de respuestas
·Generación de respuestas con la API ChatCompletions
·Laboratorio: Creación de una aplicación de chat de IA generativa
·Desarrollo de aplicaciones de IA generativas que usan herramientasUso de code_interpreter
·Uso de web_search
·Uso de file_search
·Uso de funciones
·Laboratorio: Creación de una aplicación de chat con herramientas
·Optimización del rendimiento del modelo de IA generativa con Microsoft FoundryIngeniería de solicitudes
·Generación aumentada de recuperación (RAG)
·Ajuste del modelo para comportamiento coherente
·Comparación de estrategias de optimización
·Laboratorio: Optimización del rendimiento del modelo
·Implementación de una solución de IA generativa responsable en Microsoft FoundryPlaneamiento de una solución responsable
·Mapear posibles perjuicios
·Medición de daños
·Mitigación de daños
·Administración de una solución responsable
·Laboratorio: Aplicar límites de protección para evitar contenido dañino

Módulo 02. Desarrollo de agentes de inteligencia artificial en Azure

·Desarrollo de agentes de inteligencia artificial con Microsoft Foundry y Visual Studio CodeServicio Microsoft Foundry Agent
·Enfoques de desarrollo
·Creación del primer agente
·Configuración en Visual Studio Code
·Pruebas, implementación e integración
·Laboratorio: Compilación e implementación de un agente de IA
·Integración de herramientas personalizadas en el agenteOpciones para implementar herramientas personalizadas
·Integración de herramientas en el agente
·Laboratorio: Compilación de un agente con herramientas personalizadas
·Integración de herramientas de MCP con agentes de inteligencia artificial de AzureDescubrimiento de herramientas MCP
·Uso de servidor MCP y cliente
·Conexión con agentes de Azure AI
·Laboratorio: Conexión de herramientas MCP a agentes
·Construir agentes de IA mejorados con conocimientos con Foundry IQRAG para agentes
·Foundry IQ
·Configuración de orígenes de datos
·Configuración de recuperación
·Laboratorio: Integración de un agente con Foundry IQ
·Integración del agente con Microsoft 365Publicación en Teams
·Microsoft 365 Copilot
·Work IQ
·Pruebas e iteración
·Laboratorio: Publicar un agente en Teams
·Creación de flujos de trabajo controlados por agentes mediante Microsoft FoundryPatrones de flujo de trabajo
·Agregar agentes al flujo
·Uso de Power Fx
·Administración de flujos
·Uso desde código
·Laboratorio: Creación de un flujo de trabajo controlado por agente
·Desarrollo de un agente de IA con Microsoft Agent FrameworkCreación de agentes con SDK
·Incorporación de herramientas
·Laboratorio: Desarrollo de un agente con Microsoft Agent Framework
·Orquestación de una solución multiagente mediante Microsoft Agent FrameworkOrquestación simultánea
·Orquestación secuencial
·Chat en grupo
·Entrega entre agentes
·Orquestación magnética
·Laboratorio: Desarrollo de una solución multiagente
·Detección de agentes de inteligencia artificial de Azure con A2ADefinición de agente A2A
·Ejecutor de agente
·Hospedaje de servidor A2A
·Conexión con agentes remotos
·Laboratorio: Conexión a agentes remotos con protocolo A2A

Módulo 03. Desarrollo de soluciones de lenguaje natural en Azure

·Análisis de texto con lenguaje de Azure en Foundry ToolsDetectar idioma
·Extraer entidades
·Extracción de información PII
·Laboratorio: Análisis de texto
·Desarrollo de un agente de análisis de texto con el servidor MCP de lenguaje de AzureServidor MCP de lenguaje de Azure
·Conexión del agente al servidor MCP
·Laboratorio: Desarrollo de un agente de análisis de texto
·Desarrollo de una aplicación de IA generativa compatible con vozModelos compatibles con voz
·Transcribir voz
·Sintetizar voz
·Laboratorio: Uso de modelos compatibles con voz
·Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Azure Speech en Microsoft Foundry ToolsSpeech to Text API
·Text to Speech API
·Formato de audio y voces
·Lenguaje de marcado de síntesis de voz
·Laboratorio: Creación de una aplicación habilitada para voz
·Desarrollo de un agente de voz con el servidor MCP de Voz de Azure
·Desarrollo de un agente de voz en tiempo real de Azure en Microsoft FoundryAzure Voice Live API
·Biblioteca cliente para Python
·Creación de agente Voice Live
·Laboratorio: Desarrollo de un agente de Voice Live
·Traducción de texto y voz con Microsoft Foundry ToolsTraducir texto
·Traducir voz
·Laboratorio: Traducción de texto y voz

Módulo 04. Extracción de información de datos visuales en Azure

·Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visiónModelos compatibles con visión
·Aplicaciones de chat basadas en visión
·Laboratorio: Desarrollo de una aplicación con capacidades visuales
·Generación de imágenes con IAModelos de generación de imágenes
·Creación de aplicación cliente
·Laboratorio: Generación de imágenes con IA
·Generación de vídeos con Microsoft Foundry
·Análisis de imágenes con Content UnderstandingAnálisis de imágenes
·Laboratorio: Análisis de imágenes con Content Understanding
·Creación de una solución de análisis multimodal con Azure Content UnderstandingAnalizador de comprensión de contenidos
·Uso de Content Understanding API
·Laboratorio: Extracción de información del contenido multiplataforma
·Creación de una aplicación cliente de Azure Content UnderstandingAPI de Comprensión de Contenidos de IA
·Análisis de contenido
·Laboratorio: Desarrollo de una aplicación cliente de Content Understanding
·Extracción de datos con Azure Document IntelligenceDocument Intelligence Studio
·Modelos precompilados
·Modelos personalizados
·Laboratorio: Analizar documentos con inteligencia documental
·Creación de una solución de minería de conocimiento con Azure AI SearchIndexadores
·Enriquecimiento con aptitudes de inteligencia artificial
·Búsqueda de índices
·Almacén de conocimiento
·Laboratorio: Creación de una solución de minería de conocimiento

Información del examen

Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:

Examen: AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer Associate

Certificación asociada: Microsoft Certified Azure AI Apps and Agents Developer Associate · Puntuación mínima: 700/1000 · Duración: 100 minutos

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Preguntas frecuentes sobre Azure AI App and Agent Developer (AI-103)

¿Qué certificación oficial se obtiene con este curso?

El curso prepara para el examen AI-103, que acredita como Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate. El examen oficial está incluido y requiere una puntuación mínima de 700 sobre 1000.

¿A qué perfiles de mi equipo va dirigido?

Está orientado a desarrolladores de software, ingenieros de IA y científicos de datos con experiencia en Python, Azure y uso de API y SDK. Es un curso de nivel intermedio para equipos que ya trabajan con Azure.

¿Qué podrá hacer mi equipo al terminar la formación?

El equipo podrá desarrollar aplicaciones de IA generativa y agentes con Microsoft Foundry, integrar herramientas MCP y conocimiento empresarial con Foundry IQ, orquestar soluciones multiagente e integrarlas con Microsoft 365. El objetivo es que pueda ejecutar proyectos de IA en Azure de forma autónoma.

¿El curso es bonificable por FUNDAE?

Sí, es bonificable por FUNDAE y gestionamos la bonificación sin coste para tu empresa. El precio es de 1.100 € por alumno, exento de IVA.

¿Se puede impartir a medida o in-company para mi equipo?

Sí. Además de la modalidad en directo con profesor, ofrecemos formación in-company y a medida, adaptando contenidos, calendario y modalidad (presencial, online o híbrida) a las necesidades de tu organización.

¿Cuánto dura y en qué modalidad se imparte?

Son 20 horas de formación, impartidas en directo con profesor en tiempo real. También está disponible en modalidad in-company o a medida para empresas.

¿Qué incluye además de las clases?

Incluye el examen oficial AI-103, manuales digitales, diploma de asistencia y la gestión de la bonificación FUNDAE sin coste.

Azure AI App and Agent Developer (AI-103)