Certified Tester AI Testing (CT-AI)

El curso cubre el testing de sistemas basados en inteligencia artificial, incluyendo sistemas de machine learning y sistemas de IA generativa como los modelos de lenguaje de gran tamaño.
Próximas fechas próximamente
Descripción del curso
El curso cubre el testing de sistemas basados en inteligencia artificial, incluyendo sistemas de machine learning y sistemas de IA generativa como los modelos de lenguaje de gran tamaño. Los contenidos abordan las características específicas de estos sistemas, entre ellas el comportamiento probabilístico, el no determinismo y la dependencia de datos.
El temario sigue un enfoque basado en el ciclo de vida, que incluye input data testing, model testing y machine learning development testing. Se trabajan también las métricas de rendimiento funcional para modelos de clasificación y los conceptos fundamentales de redes neuronales.
La certificación cubre las características de calidad específicas de IA definidas por ISO/IEC 25059, los niveles de prueba específicos para sistemas de machine learning y el diseño y ejecución de casos de prueba para estos sistemas.
El testing de sistemas de inteligencia artificial requiere conocimiento de sus características específicas.
Objetivos del curso
- →Comprender el estado actual de la inteligencia artificial y de los sistemas de IA generativa
- →Conocer las características específicas de los sistemas basados en IA, incluyendo el comportamiento probabilístico, el no determinismo y la dependencia de datos
- →Identificar las características de calidad específicas de IA definidas por ISO/IEC 25059
- →Conocer los criterios de aceptación para sistemas basados en IA
- →Comprender los fundamentos del machine learning y el papel de los datos en estos sistemas
- →Calcular e interpretar métricas de rendimiento funcional de ML para modelos de clasificación
- →Comprender el funcionamiento de las redes neuronales en el contexto del testing
- →Conocer los niveles de prueba específicos para sistemas de machine learning
- →Aplicar técnicas de input data testing para sistemas de machine learning
- →Aplicar técnicas de model testing para sistemas de machine learning
- →Conocer las prácticas de machine learning development testing
- →Diseñar y ejecutar casos de prueba para sistemas basados en IA y modelos de lenguaje de gran tamaño
Qué aprenderás con Certified Tester AI Testing (CT-AI)
- ✓Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
- ✓Comprender el estado actual de la inteligencia artificial, incluyendo la IA generativa
- ✓Implementar y probar modelos de machine learning
- ✓Comprender el funcionamiento y testing de redes neuronales
- ✓Identificar las características de calidad específicas de IA definidas por ISO/IEC 25059
- ✓Calcular e interpretar métricas de rendimiento funcional para modelos de machine learning
- ✓Reconocer el alcance de los niveles de prueba específicos para sistemas de machine learning
- ✓Contribuir al desarrollo de una estrategia de prueba para un sistema de machine learning
- ✓Diseñar y ejecutar casos de prueba para sistemas de machine learning
Dirigido a — perfiles recomendados
- →Testers, test analysts y test engineers
- →Test managers y test consultants
- →Data analysts y data scientists
- →Desarrolladores de software implicados en sistemas de IA
- →User acceptance testers
- →Project managers, quality managers y business analysts con necesidad de comprensión del testing de sistemas de IA
Nivel de experiencia requerido
- ·Certificación ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) obligatoria como prerequisito.
Temario del curso Certified Tester AI Testing (CT-AI)
7 módulosMódulo 01. Introducción a la Inteligencia Artificial
- ·Introducción a la IA
Módulo 02. Características de Calidad para Sistemas Basados en IA
- ·Características de calidad para sistemas basados en IA
- ·Criterios de aceptación para sistemas basados en IA
Módulo 03. Design
- ·Introducción al machine learning
- ·Datos para machine learning
- ·Métricas de rendimiento funcional de ML para clasificación
- ·Redes neuronales
Módulo 04. Testing de Sistemas Basados en IA
- ·Introducción al testing de sistemas basados en IA
- ·Testing de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño
- ·Niveles de prueba y sistemas de machine learning
Módulo 05. Input Data Testing para Sistemas de Machine Learning
- ·Input data testing para sistemas de machine learning
Módulo 06. Model Testing para Sistemas de Machine Learning
- ·Model testing para sistemas de machine learning
Módulo 07. Operate
- ·Machine learning development testing
- ·Examen oficial Certified Tester AI Testing (CT-AI)
Información del examen
Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:
1 respuesta correcta por pregunta · Duración del examen: 60 minutos (75 minutos para no nativos en el idioma del examen) · Nextraining gestiona la inscripción al examen oficial sin coste adicional para el alumno · Disponible inicialmente en inglés · Español disponible desde 2026
¿Quieres el examen oficial? Nos encargamos de reservarlo por ti. Solicita información
Implanta tu proyecto con el respaldo de un experto. Acompañamos a tu equipo durante todo el proceso para diseñar la arquitectura, resolver incidencias y garantizar una implantación segura, eficiente y sin bloqueos.
Preguntas frecuentes sobre Certified Tester AI Testing (CT-AI)
¿El examen de certificación está incluido?
Sí. El precio incluye la formación y el examen oficial ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI). El examen consta de 40 preguntas, dura 60 minutos (75 para no nativos) y Nextraining gestiona la inscripción sin coste.
¿A qué perfiles de mi equipo va dirigido?
Está dirigido a testers, test analysts y test managers, data analysts y data scientists, desarrolladores implicados en sistemas de IA, y perfiles de calidad y gestión que necesitan evaluar sistemas basados en IA.
¿Qué requisito previo necesita mi equipo?
Es obligatorio tener la certificación ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) antes de realizar el curso.
¿Qué podrá hacer mi equipo al terminar la formación?
El equipo podrá probar sistemas de machine learning e IA generativa, aplicar las características de calidad de la norma ISO/IEC 25059, calcular métricas de rendimiento de modelos, y diseñar y ejecutar casos de prueba para sistemas de IA y modelos de lenguaje.
¿El curso es bonificable por FUNDAE?
Sí, es bonificable por FUNDAE y gestionamos la bonificación sin coste para tu empresa. El importe, exento de IVA, aparece actualizado en la ficha del curso.
¿Se puede impartir a medida o in-company para mi equipo?
Sí. Además de la modalidad en directo con profesor, ofrecemos formación in-company y a medida, adaptando contenidos, calendario y modalidad a tu organización.
Solicite más información
Rellene el formulario y nuestro equipo se pondrá en contacto con usted para resolver todas sus dudas.