Curso DataOps CI/CD y Modelado de Datos

Descripción del curso

El curso aborda la Evolución de DataOps y el contexto del Big Data, incluyendo el paso de DevOps a DataOps y la automatización de canalizaciones de datos con CI/CD.

Se estudia la Integración Continua y Entrega Inmediata (CI/CD) para Datos y la Automatización y Orquestación en Gestión de Datos, junto con la escalabilidad y canalizaciones de datos en entornos DataOps.

Incluye Buenas prácticas en DataOps y el Control de versiones y linaje de datos, con foco en coherencia, gestión de cambios y arquitecturas híbridas y de nube.

Se introduce Git como sistema de control de versiones y su uso inicial en entornos de datos.
Se analizan los Orquestadores de datos en DataOps y los DAG (Directed Acyclic Graph) como base para la gestión de canalizaciones.
Se desarrolla la Arquitectura Medallion con niveles Bronce, Plata y Oro para la ingesta, transformación y análisis de datos.
Se estudia la Arquitectura Kimball y el diseño dimensional basado en hechos y dimensiones, junto con procesos ETL.
Se aborda el Modelado de Entidad-Relación y el Modelado ER Avanzado, incluyendo cardinalidad, normalización y restricciones.

Finalmente, se introduce el diseño de Modelos de Datos Basados en Eventos y la gestión de flujos y cambios de estado.

Objetivos del curso

→Comprensión estructurada de DataOps y su evolución desde DevOps
→Aplicación de CI/CD en canalizaciones de datos
→Uso de control de versiones y linaje en gestión de datos
→Interpretación de arquitecturas Medallion y Kimball
→Dominio de modelos de datos: ER y basados en eventos

Qué aprenderás con DataOps y arquitectura de datos

✓Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
✓Aplicar principios de DataOps en canalizaciones de datos
✓Implementar CI/CD en entornos de datos
✓Gestionar control de versiones con Git
✓Diseñar canalizaciones con orquestadores y DAG
✓Modelar datos con enfoques ER y dimensional
✓Interpretar arquitecturas Medallion y Kimball
✓Diseñar modelos de datos basados en eventos

Dirigido a — perfiles recomendados

→Analistas de datos
→Ingenieros de datos
→Perfiles BI
→Desarrolladores con exposición a datos

Nivel de experiencia requerido

·Conocimientos básicos de datos y bases de datos
·Uso previo de SQL
·Familiaridad con conceptos de ETL o canalizaciones de datos
·Nociones básicas de control de versiones

Temario del curso DataOps y arquitectura de datos

9 módulos

Módulo 01. Evolución de DataOps

·El auge del Big Data y la necesidad del desarrollo ágil de los datos
·Del DevOps al DataOps
·Automatización y CI/CD para canalizaciones de datos

Módulo 02. Integración Continua y Entrega Inmediata (CI/CD) para Datos

·Automatización y Orquestación en Gestión de Datos
·Escalabilidad y Flexibilidad en Operaciones de Datos
·Canalizaciones de datos de DataOps para datos

Módulo 03. Buenas prácticas en DataOps

·Automatización de las canalizaciones de datos para coherencia y velocidad
·Control de versiones y linaje de datos: gestión efectiva de los cambios
·Escalado de DataOps con Arquitecturas híbridas y de nube

Módulo 04. Introducción a Git

·¿Qué es un control de versiones?
·¿Qué es Git?
·Comienzo con Git

Módulo 05. Orquestadores de datos en DataOps

·Canalizaciones (Data pipelines)
·Orquestadores
·DAG (Directed Acyclic Graph)

Módulo 06. Arquitectura Medallion

·Nivel Bronce: Ingesta y Almacenamiento de Datos en Crudo
·Transformación de datos en el nivel Plata: Limpieza y Enriquecimiento
·Nivel Oro: Agregación de Datos y Análisis para Inteligencia de Negocio

Módulo 07. Arquitectura Kimball

·Diseño de Modelos Dimensionales: Hechos y Dimensiones
·Construcción de Data Marts: Organización de Datos para Usos de Negocio
·Proceso ETL en la Arquitectura Kimball

Módulo 08. Modelado de Entidad-Relación

·Fundamentos del modelado de Entidad-Relación: Entidades, Atributos y Relaciones
·Modelado ER Avanzado: Cardinalidad, Normalización y Restricciones de Integridad
·Extensión del Modelado ER: Incorporación de Jerarquías, Datos Temporales y otros

Módulo 09. Modelos de Datos Basados en Eventos

·Diseño de Modelos de Datos Basados en Eventos: Eventos, Flujos y Cambios de Estado

Implanta tu proyecto con el respaldo de un experto. Acompañamos a tu equipo durante todo el proceso para diseñar la arquitectura, resolver incidencias y garantizar una implantación segura, eficiente y sin bloqueos.

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Preguntas frecuentes sobre DataOps y arquitectura de datos

¿Qué acredita este curso al finalizar?

El curso entrega un diploma de asistencia de Nextraining. No incluye examen de certificación oficial, ya que es una formación orientada a la aplicación práctica de DataOps y la arquitectura de datos.

¿A qué perfiles de mi equipo va dirigido?

Está orientado a ingenieros de datos, analistas de datos, perfiles de BI y desarrolladores con exposición a datos que quieran ordenar y automatizar sus canalizaciones.

¿Qué podrá hacer mi equipo al terminar la formación?

El equipo podrá aplicar principios de DataOps y CI/CD en canalizaciones de datos, gestionar versiones con Git, diseñar canalizaciones con orquestadores y DAG, y modelar datos con enfoques ER, dimensional y basados en eventos.

¿Qué arquitecturas de datos se trabajan en el curso?

Se trabajan la arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro), la arquitectura Kimball y el diseño dimensional, además del modelado Entidad-Relación y los modelos basados en eventos.

¿El curso es bonificable por FUNDAE?

Sí, es bonificable por FUNDAE y gestionamos la bonificación sin coste para tu empresa. El importe, exento de IVA, aparece actualizado en la ficha del curso.

¿Se puede impartir a medida o in-company para mi equipo?

Sí. Además de la modalidad en directo con profesor, ofrecemos formación in-company y a medida, adaptando contenidos, calendario y modalidad a tu organización.

¿Cuánto dura y en qué modalidad se imparte?

Son 25 horas de formación, impartidas en directo con profesor en tiempo real. También está disponible en modalidad in-company o a medida para empresas.

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