Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300)

Curso oficial PL-300 que te prepara para la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate. Dirigido a analistas y perfiles de BI que necesitan preparar, modelar, visualizar y proteger datos con Power BI.
Descripción del curso
El curso Design and Manage Analytics Solutions using Power BI (PL-300) cubre los métodos y buenas prácticas alineados con los requisitos de negocio para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI, siguiendo las aptitudes medidas del examen oficial de Microsoft actualizadas en abril de 2026.
El alumno trabaja el acceso a orígenes relacionales y no relacionales, la limpieza y transformación con Power Query, el diseño del modelo semántico, los cálculos con DAX y la creación de informes, incluidos los asistidos por Copilot. Cierra con la publicación, distribución y protección de contenido en áreas de trabajo, con seguridad a nivel de fila y etiquetas de confidencialidad.
Formación oficial orientada a la certificación Power BI Data Analyst Associate.
Objetivos del curso
- →Preparar al alumno para el examen PL-300 y la credencial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate conforme a las aptitudes medidas en abril de 2026
- →Dominar el ciclo completo de trabajo con Power BI: obtención, preparación, modelado, visualización y publicación de datos
- →Adquirir criterio para elegir el modo de conectividad adecuado (DirectLake, DirectQuery o Importación) según el escenario de negocio
- →Construir modelos semánticos correctos mediante esquema en estrella, relaciones bien definidas y tablas de fechas
- →Desarrollar cálculos de negocio con DAX, incluidas medidas de inteligencia de tiempo y grupos de cálculo
- →Diseñar informes comprensibles, accesibles y orientados a la toma de decisiones, con apoyo de Copilot para Power BI
- →Aplicar criterios de rendimiento sobre modelos, medidas e informes
- →Gobernar y proteger el contenido publicado mediante áreas de trabajo, seguridad a nivel de fila y etiquetas de confidencialidad
Qué aprenderás con Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300)
- ✓A conectar con orígenes de datos y modelos semánticos compartidos
- ✓A elegir entre DirectLake, DirectQuery e Importación según el escenario
- ✓A perfilar, limpiar y transformar datos con Power Query
- ✓A crear tablas de hechos y dimensiones y definir las claves de relación
- ✓A diseñar el modelo semántico, la cardinalidad y la dirección de filtro cruzado
- ✓A crear medidas, inteligencia de tiempo y grupos de cálculo con DAX
- ✓A optimizar el rendimiento con Performance Analyzer y la vista de consulta DAX
- ✓A construir informes, cálculos visuales y elementos visuales narrativos con Copilot
- ✓A configurar marcadores, obtención de detalles, accesibilidad y diseño móvil
- ✓A publicar, distribuir y proteger contenido con roles RLS y etiquetas de confidencialidad
Dirigido a — perfiles recomendados
- →Analistas de datos
- →Profesionales de business intelligence
- →Responsables de reporting y control de gestión
- →Desarrolladores de informes sobre plataformas de datos en nube y on-premise
- →Consultores de Power Platform
- →Candidatos al examen PL-300
Nivel de experiencia requerido
- ·Manejo previo de Power BI Desktop y conocimientos básicos de datos, modelado y visualización. Se recomienda soltura con Power Query y nociones de DAX.
Temario del curso Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300)
5 módulosMódulo 01. Preparar los datos
- ·Identificar y conectar con orígenes de datos o un modelo semántico compartido
- ·Cambiar la configuración del origen: credenciales y niveles de privacidad
- ·Elegir entre DirectLake, DirectQuery e Importación
- ·Crear y modificar parámetros
- ·Evaluar los datos: estadísticas y propiedades de columna
- ·Resolver inconsistencias, valores nulos o inesperados y problemas de calidad
- ·Resolver errores de importación de datos
- ·Seleccionar tipos de datos de columna adecuados
- ·Crear y transformar columnas
- ·Agrupar y agregar filas
- ·Dinamizar, anular dinamización y transponer datos
- ·Convertir datos semiestructurados en tabla
- ·Crear tablas de hechos y tablas de dimensiones
- ·Decidir cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y su impacto
- ·Combinar y anexar consultas
- ·Identificar y crear las claves adecuadas para las relaciones
- ·Configurar la carga de datos de las consultas
Módulo 02. Modelar los datos
- ·Configurar propiedades de tablas y columnas
- ·Implementar dimensiones de rol activo
- ·Definir la cardinalidad y la dirección de filtro cruzado de una relación
- ·Crear una tabla de fechas común
- ·Identificar casos de uso de columnas y tablas calculadas
- ·Crear medidas de agregación simple
- ·Utilizar la función CALCULATE
- ·Implementar medidas de inteligencia de tiempo
- ·Utilizar funciones estadísticas básicas
- ·Crear medidas semiaditivas
- ·Crear medidas mediante medidas rápidas
- ·Crear tablas y columnas calculadas
- ·Crear grupos de cálculo
- ·Mejorar el rendimiento eliminando filas y columnas innecesarias
- ·Identificar medidas, relaciones y elementos visuales con bajo rendimiento con Performance Analyzer y la vista de consulta DAX
- ·Mejorar el rendimiento reduciendo la granularidad
Módulo 03. Visualizar y analizar los datos
- ·Seleccionar el elemento visual adecuado
- ·Dar formato y configurar elementos visuales
- ·Crear un elemento visual narrativo con Copilot
- ·Aplicar y personalizar un tema
- ·Aplicar formato condicional
- ·Aplicar segmentación y filtrado
- ·Usar Copilot para crear una página de informe y sugerir contenido
- ·Configurar la página del informe
- ·Decidir cuándo usar un informe paginado
- ·Crear cálculos visuales con DAX
- ·Configurar marcadores
- ·Crear información sobre herramientas personalizada
- ·Editar y configurar las interacciones entre elementos visuales
- ·Configurar la navegación del informe
- ·Aplicar ordenación a los elementos visuales
- ·Configurar segmentaciones sincronizadas
- ·Agrupar y superponer elementos visuales con el panel Selección
- ·Configurar la obtención de detalles: páginas, filtros y botones
- ·Configurar las opciones de exportación
- ·Diseñar informes para dispositivos móviles
- ·Habilitar la personalización de elementos visuales
- ·Diseñar y configurar informes accesibles
- ·Configurar la actualización automática de página
Módulo 04. Identificar patrones y tendencias
- ·Utilizar la característica Analizar de Power BI
- ·Utilizar agrupación, discretización y clustering
- ·Utilizar elementos visuales de IA
- ·Utilizar líneas de referencia, barras de error y previsión
- ·Detectar valores atípicos y anomalías
- ·Utilizar Copilot para resumir el modelo semántico subyacente
Módulo 05. Administrar y proteger Power BI
- ·Crear y configurar un área de trabajo
- ·Configurar y actualizar una aplicación
- ·Publicar, importar o actualizar elementos de un área de trabajo
- ·Crear paneles
- ·Elegir el método de distribución
- ·Configurar suscripciones y alertas de datos
- ·Promover o certificar contenido de Power BI
- ·Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace
- ·Configurar la actualización programada del modelo semántico
- ·Asignar roles de área de trabajo
- ·Configurar el acceso a nivel de elemento y a modelos semánticos
- ·Implementar roles de seguridad a nivel de fila
- ·Configurar la pertenencia a grupos de seguridad a nivel de fila
- ·Aplicar etiquetas de confidencialidad
Información del examen
Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:
Certificación: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Formato: preguntas de opción múltiple, arrastrar y soltar y casos prácticos basados en escenarios reales. Se realiza a través de Pearson VUE. Aptitudes medidas actualizadas el 20 de abril de 2026.
Se requiere una puntuación mínima de 700 sobre 1000. Áreas evaluadas y peso: preparar los datos 25-30 %, modelar los datos 25-30 %, visualizar y analizar los datos 25-30 %, administrar y proteger Power BI 15-20 %.
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Preguntas frecuentes sobre Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300)
¿Qué certificación se obtiene con el curso PL-300?
El curso prepara para el examen PL-300, que otorga la credencial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate. El examen se realiza aparte, a través de Pearson VUE.
¿Cuánto dura el curso PL-300 en Nextraining?
El curso tiene 15 horas lectivas en directo con formador, en horario de 15:00 a 20:00 en días alternos. También se imparte a medida para empresas.
¿El curso PL-300 es bonificable por FUNDAE?
Sí. Es bonificable para empresas con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y Nextraining tramita el expediente ante FUNDAE sin coste añadido.
¿Qué conocimientos previos necesito para hacer el PL-300?
Se recomienda haber trabajado antes con Power BI Desktop u otra herramienta de BI y tener nociones de datos, modelado y visualización. No es un curso de iniciación a Power BI.
¿El temario está actualizado a la última versión del examen?
Sí. El temario sigue las aptitudes medidas publicadas por Microsoft el 20 de abril de 2026, que incluyen Copilot para Power BI, DirectLake, cálculos visuales con DAX y grupos de cálculo.
¿Cuánto cuesta el examen PL-300?
El examen se abona directamente a Microsoft o a través de un centro autorizado y su precio ronda los 165 USD, con variaciones según el país. No está incluido en el precio del curso.
¿El curso PL-300 se puede hacer online?
Sí. Se imparte en directo mediante aula virtual con formador, con la misma duración y el mismo temario que la modalidad presencial.
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