Qué aprenderás con Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

✓Identificar los servicios de Azure adecuados para distintos escenarios de desarrollo de inteligencia artificial.
✓Aprovisionar, consumir, proteger, supervisar y usar contenedores de Cognitive Services.
✓Utilizar Cognitive Services para analizar y traducir texto.
✓Implementar reconocimiento, síntesis y traducción de voz en sus aplicaciones.
✓Crear, publicar e integrar aplicaciones de Language Understanding (LUIS) con servicios de voz.
✓Desarrollar bases de conocimiento de preguntas y respuestas (QnA) y utilizarlas en aplicaciones o bots.
✓Construir e implementar bots conversacionales utilizando el SDK de Bot Framework o Bot Framework Composer.
✓Analizar imágenes y vídeos usando servicios de Computer Vision y Video Analyzer.
✓Entrenar modelos personalizados para clasificación de imágenes y detección de objetos con Custom Vision.
✓Detectar, analizar y reconocer caras utilizando los servicios de Computer Vision y Face.
✓Extraer texto de imágenes y documentos con Computer Vision y Form Recognizer.
✓Implementar soluciones de búsqueda inteligente y minería de conocimiento con Azure Cognitive Search.
✓Desarrollar aptitudes personalizadas para canalizaciones de enriquecimiento de Azure Cognitive Search.

Dirigido a — perfiles recomendados

→Este curso está destinado a ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.
→Se espera que tengan conocimientos sólidos en C# o Python, y experiencia en el uso de API basadas en REST para desarrollar soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.
→Nivel de experiencia

Temario del curso Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

12 módulos

Módulo 01. Introducción a la inteligencia artificial en Azure

·Lecciones:
·Introducción a la inteligencia artificial
·Inteligencia artificial en Azure

Módulo 02. Desarrollo de aplicaciones de IA con Cognitive Services

·Lecciones:
·Introducción a Cognitive Services
·Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales
·Laboratorio:
·Introducción a Cognitive Services
·Administración de la seguridad de Cognitive Services
·Supervisión de Cognitive Services
·Uso de contenedores de Cognitive Services

Módulo 03. Introducción al procesamiento del lenguaje natural

·Lecciones:
·Análisis de texto
·Traducción de texto
·Laboratorio:
·Traducción de texto
·Análisis de texto

Módulo 04. Creación de aplicaciones habilitadas para voz

·Lecciones:
·Reconocimiento y síntesis de voz
·Speech Translation
·Laboratorio:
·Reconocimiento y síntesis de voz
·Traducción de voz

Módulo 05. Creación de soluciones de Language Understanding

·Lecciones:
·Creación de una aplicación de Language Understanding
·Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
·Uso de Language Understanding con Voz
·Laboratorio:
·Creación de una aplicación cliente de Language Understanding
·Creación de una aplicación de Language Understanding
·Uso de los servicios de Voz y Language Understanding

Módulo 06. Creación de una solución de QnA

·Lecciones:
·Creación de una KB de QnA
·Publicación y uso de una KB de QnA
·Laboratorio:
·Creación de una solución de QnA

Módulo 07. IA conversacional y Azure Bot Service

·Lecciones:
·Aspectos básicos de los bots
·Implementación de un bot conversacional
·Laboratorio:
·Creación de un bot con el SDK de Bot Framework
·Creación de un bot con Bot Framework Composer

Módulo 08. Introducción a la visión informática

·Lecciones:
·Análisis de imágenes
·Análisis de vídeos
·Laboratorio:
·Análisis de vídeos
·Análisis de imágenes con Computer Vision

Módulo 09. Desarrollo de soluciones de Custom Vision

·Lecciones:
·Clasificación de imágenes
·Detección de objetos
·Laboratorio:
·Clasificación de imágenes con Custom Vision
·Detección de objetos en imágenes con Custom Vision

Módulo 10. Detección, análisis y reconocimiento de caras

·Lecciones:
·Detección de caras con el servicio Computer Vision
·Uso del servicio Face
·Laboratorio:
·Detección, análisis y reconocimiento de caras

Módulo 11. Lectura del texto de imágenes y documentos

·Lecciones:
·Lectura de texto con el servicio Computer Vision
·Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer
·Laboratorio:
·Lectura de texto en imágenes
·Extracción de datos de formularios

Módulo 12. Creación de una solución de minería de conocimientos

·Lecciones:
·Implementación de una solución de búsqueda inteligente
·Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
·Creación de un almacén de conocimiento
·Laboratorio:
·Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search
·Creación de una solución de Azure Cognitive Search
·Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search

Información del examen

Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:

Este curso prepara para el examen de certificación AI-102: Diseño e Implementación de una Solución de Microsoft Azure AI.

El examen evalúa la capacidad del candidato para diseñar, implementar y administrar soluciones de IA en Azure, cubriendo temas como Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, Microsoft Bot Framework, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y minería de conocimiento. · Nextraining, su aliado en formación tecnológica

¿Quieres el examen oficial? Nos encargamos de reservarlo por ti. Solicita información

Implanta tu proyecto con el respaldo de un experto. Acompañamos a tu equipo durante todo el proceso para diseñar la arquitectura, resolver incidencias y garantizar una implantación segura, eficiente y sin bloqueos.

Contactar con un asesor Ver servicios para empresas

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)