Curso de gobierno y gestión del dato

Objetivos del curso

→El curso tiene como objetivo formar a los profesionales para implantar un marco de gobierno del dato que asegure que la información se convierta en un activo estratégico de la organización, gestionado de forma segura, consistente y orientada a resultados de negocio.
→Establecer políticas y marcos de gobierno del dato que aseguren integridad, trazabilidad y alineación con los objetivos corporativos.
→Diseñar arquitecturas y modelos de datos sólidos y escalables, que soporten el crecimiento y la interoperabilidad de los sistemas de información.
→Implementar procesos de gestión de calidad de datos, orientados a la detección de errores, consistencia y fiabilidad en los informes de negocio.
→Aplicar medidas de seguridad y privacidad, garantizando el cumplimiento normativo y la protección de la información sensible.
→Optimizar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes, favoreciendo la explotación analítica y la generación de valor en proyectos de BI, IA y Big Data.
→Definir métricas e indicadores clave (KPIs) que permitan evaluar el desempeño de la gestión del dato y tomar decisiones basadas en evidencias.
→Impulsar una cultura organizativa data-driven, fomentando la colaboración entre equipos técnicos y de negocio en torno al uso estratégico de la información.
→Qué aprenderá
→Durante el curso, los participantes adquirirán conocimientos y habilidades prácticas para:
→Comprender el ciclo de vida completo del dato y su impacto en la estrategia de negocio.
→Diseñar y aplicar políticas de gobierno de datos que aseguren calidad, seguridad y disponibilidad.
→Elaborar modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos que respalden la interoperabilidad entre sistemas.
→Establecer procesos de integración y consolidación de información desde múltiples fuentes.
→Implementar controles y métricas para medir la fiabilidad, consistencia y valor del dato.
→Identificar riesgos asociados al uso de la información y aplicar medidas de mitigación.
→Traducir los principios de gobierno del dato en prácticas operativas y proyectos tecnológicos reales.

Dirigido a — perfiles recomendados

→El curso está orientado a una amplia gama de profesionales vinculados a la gestión de la información y el desarrollo tecnológico. En particular, resulta especialmente relevante para:
→Desarrolladores y arquitectos de Business Intelligence & Data Warehouse: reforzarán su capacidad de diseñar y optimizar soluciones de BI y DWH.
→Modeladores de datos: adquirirán mayor control sobre la gestión y optimización del ciclo de vida del dato.
→Arquitectos de datos: profundizarán en técnicas avanzadas para mejorar diseño e implementación de sistemas.
→Analistas de negocios: aprenderán a extraer más valor de la información para la toma de decisiones.
→Gerentes de proyecto/programa: incorporarán criterios técnicos para dirigir proyectos de datos con mayor eficacia.
→Consultores de TI: ampliarán su visión estratégica sobre eficiencia, productividad y uso inteligente de los datos.
→Gerentes de gobierno de datos: descubrirán estrategias para reforzar la calidad y garantizar cumplimiento normativo.
→Gerentes de calidad de datos: dominarán nuevas prácticas para mitigar riesgos y asegurar un uso confiable de la información.
→Nivel de experiencia
→Se recomienda que los participantes cuenten con:
→Conocimientos previos en bases de datos relacionales y modelado de información.
→Experiencia en proyectos de Business Intelligence, Data Warehouse o gestión de información corporativa.
→Familiaridad con entornos de gestión de TI (arquitectura, seguridad, cumplimiento o proyectos tecnológicos).
→El curso está diseñado para perfiles técnicos y gerenciales que ya interactúan con datos en su actividad profesional y desean estructurar o reforzar sus competencias en gobierno y gestión del dato.

Temario del curso Gobierno y gestión del dato (Preparación al examen DAMA)

7 módulos

Módulo 01. Introducción al gobierno del dato

·Concepto de dato como activo estratégico.
·Principios y objetivos del gobierno del dato.
·Relación con la estrategia de negocio y TI.

Módulo 02. Arquitectura y modelado de datos

·Modelado conceptual, lógico y físico.
·Escalabilidad e interoperabilidad de sistemas.
·Buenas prácticas de diseño y normalización.

Módulo 03. Calidad de los datos

·Dimensiones de calidad: exactitud, completitud, consistencia, actualidad.
·Procesos de validación y limpieza de datos.
·Gestión de duplicados y control de errores.

Módulo 04. Seguridad y cumplimiento normativo

·Clasificación y protección de datos sensibles.
·Normativas de privacidad y seguridad de la información.
·Políticas de acceso y control de riesgos.

Módulo 05. Integración e interoperabilidad

·Consolidación de datos de múltiples fuentes.
·Procesos ETL y gestión de flujos de información.
·Interoperabilidad entre sistemas corporativos.

Módulo 06. Metadatos y trazabilidad

·Rol de los metadatos en la gestión de información.
·Herramientas para catalogación y gobierno de metadatos.
·Trazabilidad y linaje de los datos.

Módulo 07. Gobierno del dato en la práctica

·Diseño de políticas y procedimientos.
·Definición de roles y responsabilidades (data owners, data stewards).
·Implantación de indicadores y métricas de gestión.
·Casos de uso en entornos corporativos.

Información del examen

Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:

Los profesionales que deseen validar internacionalmente sus conocimientos en gestión y gobierno del dato pueden presentarse al Data Management Fundamentals Exam (CDMP – Certified Data Management Professional).

Es un examen reconocido en el sector tecnológico que evalúa competencias en arquitectura, modelado, calidad, seguridad, integración, metadatos y gobierno de la información. · Forma parte de los niveles de certificación CDMP: Associate, Practitioner y Master. · Se realiza de manera online y está disponible en versión estándar y adaptada para candidatos cuya lengua principal no es el inglés. · El coste del examen incluye acceso a un test de práctica. · El examen reconocido internacionalmente es el Data Management Fundamentals Exam (CDMP – Certified Data Management Professional), ampliamente utilizado para validar competencias en gestión y gobierno del dato. · Consta de 100 preguntas tipo test de opción múltiple. La duración aproximada es de 90 minutos. · El precio estándar es de 311 USD, con acceso incluido a un examen de práctica. · El examen internacional de Gobierno y Gestión del Dato forma parte del programa CDMP (Certified Data Management Professional), que cuenta con tres niveles de acreditación en función de la experiencia profesional y la nota obtenida: · CDMP Associate: orientado a profesionales con entre 6 meses y 5 años de experiencia. Se obtiene con una puntuación mínima del 60 % en el examen Data Management Fundamentals. · CDMP Practitioner: dirigido a perfiles con 2 a 10 años de experiencia. Requiere alcanzar al menos un 70 % en el examen Data Management Fundamentals y aprobar dos exámenes de especialidad con un mínimo del 70 %. · CDMP Master: reservado a expertos con más de 10 años de experiencia en el sector. Exige un 80 % en el examen Data Management Fundamentals y un 80 % en dos exámenes de especialidad. · Estas acreditaciones están reconocidas internacionalmente y refuerzan el perfil de los profesionales que gestionan el dato como activo estratégico en sus organizaciones.

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Preguntas frecuentes sobre Gobierno y gestión del dato (Preparación al examen DAMA)

¿En qué idioma está disponible?

El examen se ofrece en inglés, con una versión adaptada para candidatos cuya lengua principal no es el inglés (ESL Version).

¿Qué áreas evalúa?

Evalúa competencias en arquitectura y modelado de datos, calidad de la información, seguridad y privacidad, integración e interoperabilidad, metadatos y políticas de gobierno del dato.

¿Dónde se realiza?

Se realiza de manera online, a través de una plataforma oficial de examen supervisado.

¿Qué certificación se obtiene?

Al superarlo, el candidato obtiene la acreditación CDMP (Certified Data Management Professional) en el nivel correspondiente (Associate, Practitioner o Master, según la nota obtenida).

Gobierno y gestión del dato (Preparación al examen DAMA)