Descripción del curso

Este curso DP-300 proporciona los conocimientos y habilidades necesarios para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales y entornos híbridos.

Está diseñado para profesionales que trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft, como Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines.

El curso cubre la planificación e implementación de recursos de datos, la configuración de un entorno seguro, la monitorización y optimización del rendimiento operativo y de consultas, la automatización de tareas y la implementación de soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR).

Qué aprenderás con Implement scalable database solutions using Azure SQL (DP-300)

✓Describir los roles de la plataforma de datos de Azure y diferenciar entre las opciones basadas en SQL Server (SQL Server en VM, Managed Instance, Azure SQL Database) y otras plataformas como PostgreSQL y MySQL.
✓Entender los niveles de compatibilidad de SQL Server y cómo habilitar características de vista previa en Azure.
✓Implementar SQL Server usando IaaS y PaaS, y desplegar soluciones de base de datos de código abierto en Azure.
✓Configurar recursos de base de datos y evaluar estrategias de migración a Azure.
✓Configurar la autenticación (Windows, SQL, Azure AD) y la autorización de bases de datos.
✓Implementar seguridad para datos en reposo y en tránsito, y configurar controles de cumplimiento para datos confidenciales.
✓Monitorizar la actividad y el rendimiento, establecer líneas de base e identificar causas principales de problemas de rendimiento.
✓Configurar recursos y bases de datos de usuario para un rendimiento óptimo y realizar tareas de mantenimiento relacionadas con el rendimiento.
✓Analizar planes de consulta SQL Server, evaluar mejoras de rendimiento y revisar el diseño de tablas e índices.
✓Implementar recursos mediante scripts de implementación automatizados y definir tareas programadas.
✓Administrar recursos de PaaS de Azure mediante métodos automatizados y configurar notificaciones y alertas.
✓Comprender las estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR) para IaaS y PaaS.
✓Configurar soluciones de HADR y realizar copias de seguridad y restauración de bases de datos.

Dirigido a — perfiles recomendados

→La audiencia para este curso son profesionales de datos que administran datos y bases de datos que desean aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure.
→Este curso también es valioso para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.
→Nivel de experiencia
→No hay requisitos previos de certificación específicos.
→Se recomienda tener conocimientos generales de TI. Para aprovechar al máximo este curso, se sugiere poseer conocimientos técnicos equivalentes a los cursos Azure Fundamentals y Azure Data Fundamentals, además de experiencia profesional.
→Es beneficioso tener conocimientos y experiencia con Azure SQL Edge, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines.

Temario del curso Implement scalable database solutions using Azure SQL (DP-300)

7 módulos

Módulo 01. El rol del administrador de base de datos de Azure

·Lecciones:
·Roles de la plataforma de datos de Azure
·Plataformas y opciones de base de datos de Azure
·Niveles de compatibilidad de SQL Server
·Características de vista previa de Azure
·Laboratorio: Uso de Azure Portal y SQL Server Management Studio
·Aprovisionamiento de un servidor SQL Server en una máquina virtual de Azure
·Conexión a SQL Server y restauración de una copia de seguridad

Módulo 02. Planificación e implementación de recursos de la plataforma de datos

·Lecciones:
·Implementación de SQL Server mediante IaaS
·Implementación de SQL Server mediante PaaS
·Implementación de soluciones de base de datos de código abierto en Azure
·Laboratorio: Implementación de Azure SQL Database
·Implementación de una máquina virtual mediante una plantilla de ARM
·Configuración de los recursos necesarios antes de crear una base de datos
·Implementación de Azure SQL Database
·Registro de la instancia de Azure SQL Database en Azure Data Studio y validación de la conectividad
·Implementación de PostgreSQL o MySQL mediante una herramienta cliente para validar la conectividad

Módulo 03. Implementación de un entorno seguro

·Lecciones:
·Configuración de la autenticación de la base de datos
·Configuración de la autorización de la base de datos
·Implementación de seguridad para datos en reposo
·Implementación de seguridad para datos en tránsito
·Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
·Laboratorio: Implementación de un entorno seguro
·Configuración de una regla de firewall basada en el servidor con Azure Portal
·Autorización del acceso a Azure SQL Database con Azure Active Directory
·Habilitación de Advanced Data Security y la clasificación de datos
·Administración del acceso a objetos de base de datos

Módulo 04. Supervisión y optimización de los recursos operativos

·Lecciones:
·Líneas de base y supervisión de rendimiento
·Causas principales de los problemas de rendimiento
·Configuración de recursos para un rendimiento óptimo
·Configuración de la base de datos del usuario
·Tareas de mantenimiento relacionadas con el rendimiento
·Laboratorio: Supervisión y optimización de recursos
·Aislamiento de problemas de la CPU
·Uso del Almacén de consultas para observar los problemas de bloqueo
·Detección y corrección de problemas de fragmentación

Módulo 05. Optimización del rendimiento de las consultas

·Lecciones:
·Descripción de los planes de consulta de SQL Server
·Exploración del diseño de base de datos basado en el rendimiento
·Evaluación de las mejoras de rendimiento
·Laboratorio: Solución de problemas de rendimiento de consultas
·Identificación de problemas con el diseño de la base de datos AdventureWorks2017
·Aislamiento de áreas problemáticas en las consultas de bajo rendimiento en AdventureWorks2017
·Uso del Almacén de consultas para detectar y controlar la regresión en AdventureWorks2017
·Uso de sugerencias de consulta para afectar al rendimiento en AdventureWorks2017

Módulo 06. Automatización de tareas

·Lecciones:
·Configuración de la implementación automática
·Definición de tareas programadas
·Administración de recursos de PaaS de Azure mediante métodos automatizados
·Laboratorio: Automatización de tareas
·Implementación de una plantilla de Azure desde una plantilla de inicio rápido en GitHub
·Configuración de notificaciones basadas en métricas de rendimiento
·Implementación de un runbook de Azure Automation (o trabajo elástico) para reconstruir índices en una instancia de Azure SQL Database

Módulo 07. Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres

·Lecciones:
·Estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
·Plataforma IaaS y herramientas de base de datos para alta disponibilidad y recuperación ante desastres
·Plataforma PaaS y herramientas de base de datos para alta disponibilidad y recuperación ante desastres
·Copia de seguridad y recuperación de bases de datos
·Laboratorio: Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
·Creación de un grupo de disponibilidad AlwaysOn
·Habilitación de la replicación geográfica para Azure SQL Database
·Copia de seguridad en una dirección URL y restauración desde la dirección URL

Información del examen

Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:

Este curso prepara para el examen de certificación DP-300: Administración de Bases de Datos Relacionales en Microsoft Azure. El examen evalúa las habilidades en la implementación, gestión y seguridad de soluciones de bases de datos en Azure. Las áreas de conocimiento evaluadas son:

Planificación e implementación de recursos de plataformas de datos (15-20 %) · Implementación de un entorno seguro (15-20 %) · Supervisión y optimización de recursos operativos (15-20 %) · Optimización del rendimiento de las consultas (5-10 %) · Realización de la automatización de tareas (10-15 %) · Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR) (15-20 %) · Realización de la administración mediante T-SQL (10-15 %) · Nextraining, su aliado en formación tecnológica

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