Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700)

20 horas Duración

Hasta 260 € bonificables por participante

Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700) (1)

Este curso de ingeniería de datos con Microsoft Fabric está dirigido a profesionales que diseñan e implementan soluciones de datos.

El curso incluye

✓Manuales digitales ✓Diploma de asistencia ✓Tramitación de FUNDAE incluida

Descripción del curso

Este curso de ingeniería de datos con Microsoft Fabric está dirigido a profesionales que diseñan e implementan soluciones de datos. Con módulos prácticos y laboratorios oficiales, aprenderás a ingestar datos, transformar con PySpark y KQL, diseñar arquitecturas Lakehouse y Data Warehouse, y crear flujos en tiempo real. Dominarás además la gobernanza del dato, la monitorización, la optimización y la integración continua en entornos productivos. Ideal para preparar el examen DP‑700 (Fabric Data Engineer Associate), con un enfoque técnico, casos reales y guía paso a paso para su implantación en entornos empresariales.

Objetivos del curso

→Este curso busca capacitar de forma técnica y práctica:
→Diseñar e implementar soluciones de ingesta y transformación de datos con Fabric.
→Desarrollar arquitecturas Lakehouse y Data Warehouse eficientes.
→Orquestar flujos batch y tiempo real con Spark, KQL, Eventstream/Eventhouse.
→Configurar entornos seguros y gobernados con roles, lineage, monitorización.
→Implementar CI/CD y optimización de coste, rendimiento y latencia.

Qué aprenderás con Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700)

✓Ingesta y transformación de datos (batch/realtime)
✓Construcción de Data Lakes & Lakehouse
✓Desarrollo con PySpark, T-SQL y Kusto Query
✓Gobernanza: lineage, sensibilidad, roles
✓Monitorización y optimización continua
✓CI/CD en plataformas Microsoft Fabric

Dirigido a — perfiles recomendados

→Profesionales con experiencia en ingeniería de datos (SQL, PySpark, KQL) que quieran diseñar soluciones completas en Microsoft Fabric para análisis y alta disponibilidad.

Nivel de experiencia requerido

·Profesional intermedio-avanzado: experiencia previa en ingesta y transformación de datos, flujo de datos con Spark o KQL.

Temario del curso Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700)

7 módulos

Módulo 01. Ingesta de datos con Fabric

·Principios de ingesta batch e incremental
·Orquestación usando Data Pipelines (Spark, KQL, Eventstream)
·Prácticas: ingestión multimodal y control de calidad

Módulo 02. Arquitectura Lakehouse en Fabric

·Diseño de Lakehouse: OneLake, Shortcuts
·Diferencias entre Data Lake y Warehouse
·Ejercicios con PySpark y T-SQL

Módulo 03. Inteligencia en tiempo real

·Configuración de Eventstream y Eventhouse
·Procesado streaming con KQL DB
·Laboratorio: análisis en tiempo real con dashboards

Módulo 04. Implementación de Data Warehouse

·Modelado T-SQL, procedimientos, funciones
·Orquestación de datos y control transaccional
·Optimización del rendimiento y escalado

Módulo 05. Administración del entorno Fabric

·Seguridad: roles, sensibilidad, control de acceso
·Gobierno: lineage, etiquetas, endorsement
·Monitorización: Monitor Hub, Spark UI

Módulo 06. CI/CD y DevOps para Fabric

·Despliegues con Azure DevOps y Pipelines
·Control de versiones y gestión de releases
·Estrategias de rollback y validación

Módulo 07. Optimización y costes

·Análisis de costes de computación y almacenamiento
·Configuraciones para alta disponibilidad
·Buenas prácticas en escalabilidad y coste/beneficio

Información del examen

Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:

Revisión de objetivos del examen

Simulacros y preguntas tipo test · Recomendaciones para fecha óptima de examen · El examen DP‑700 certifica las competencias como Ingeniero de datos en Microsoft Fabric. Evalúa tres bloques principales: · Implementación y administración de entornos de análisis (30–35 %) · Ingesta y transformación de datos (30–35 %) · Supervisión y optimización de soluciones analíticas (30–35 %) · Tecnologías clave: PySpark, SQL, KQL, Spark Notebooks, OneLake y Microsoft Fabric.Superarlo otorga la certificación: · Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.

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