Curso Introduction to AI in Azure AI-901

Descripción del curso

El curso Introduction to AI in Azure (AI-901T00-A) introduce los conceptos fundamentales de inteligencia artificial y los servicios de Microsoft Azure utilizados para desarrollar soluciones de IA.

La formación combina fundamentos conceptuales con habilidades prácticas relacionadas con inteligencia artificial generativa, agentes, procesamiento de texto y voz, visión artificial y extracción de información.

El curso también aborda los principios de IA responsable y el uso de Microsoft Foundry para desplegar modelos, interactuar con ellos, crear aplicaciones ligeras y desarrollar soluciones basadas en agentes.

El programa prepara para las competencias evaluadas en el examen AI-901 y para la certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

Objetivos del curso

Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial.
Identificar las principales cargas de trabajo de IA.
Comprender los principios de IA responsable.
Identificar los componentes y configuraciones de los modelos de IA.
Comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa.
Identificar casos de uso de agentes de IA.
Utilizar Microsoft Foundry para desplegar e interactuar con modelos.
Implementar soluciones básicas de texto, voz y visión.
Extraer información de documentos, imágenes, audio y vídeo.
Preparar las competencias necesarias para el examen AI-901.

Qué aprenderás con Introduction to AI in Azure (AI-901)

✓Identificar las principales cargas de trabajo de inteligencia artificial
✓Aplicar los principios fundamentales de IA responsable
✓Comprender el funcionamiento de los modelos generativos
✓Seleccionar modelos y opciones de despliegue según el caso de uso
✓Crear prompts eficaces para modelos generativos
✓Desplegar y utilizar modelos mediante Microsoft Foundry
✓Crear soluciones básicas con agentes de IA
✓Implementar soluciones de texto, voz, visión y extracción de información

Dirigido a — perfiles recomendados

→Desarrolladores de software
→Profesionales de tecnologías de la información
→Ingenieros de datos
→Analistas de datos
→Consultores tecnológicos
→Arquitectos de soluciones
→Profesionales que trabajan con Microsoft Azure
→Profesionales que quieren incorporar inteligencia artificial a sus proyectos
→Profesionales que comienzan a trabajar con soluciones de IA en Azure
→Profesionales que preparan el examen AI-901

Nivel de experiencia requerido

·Conocimientos básicos de computación en la nube
·Familiaridad con recursos de Microsoft Azure
·Conocimientos básicos de sintaxis y programación con Python
·Comprensión básica de almacenamiento y computación cloud
·Conocimientos básicos de autenticación y autorización en la nube

Microsoft Partner

Nextraining es Microsoft Partner y ofrece formación especializada en tecnologías Microsoft, incluyendo Azure, Microsoft 365, Power Platform, seguridad, datos e inteligencia artificial.

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Temario del curso Introduction to AI in Azure (AI-901)

10 módulos

Módulo 01. Fundamentos de inteligencia artificial

·Conceptos fundamentales de inteligencia artificial
·Principales cargas de trabajo de IA
·Inteligencia artificial generativa
·Inteligencia artificial basada en agentes
·Procesamiento de texto
·Procesamiento de voz
·Visión artificial
·Extracción de información

Módulo 02. Principios de IA responsable

·Equidad
·Fiabilidad y seguridad
·Privacidad y seguridad
·Inclusión
·Transparencia
·Responsabilidad
·Consideraciones de diseño para soluciones de IA

Módulo 03. Modelos de inteligencia artificial

·Funcionamiento de los modelos generativos
·Componentes de un modelo de IA
·Selección de modelos según sus capacidades
·Opciones de despliegue
·Parámetros de configuración
·Modelos multimodales
·Selección de modelos según el escenario de uso

Módulo 04. Introducción a Microsoft Foundry

·Microsoft Foundry
·Portal de Microsoft Foundry
·Catálogo de modelos
·Despliegue de modelos
·Interacción con modelos desplegados
·Foundry SDK
·Uso de APIs, SDK y herramientas de línea de comandos
·Creación de aplicaciones ligeras con IA

Módulo 05. Inteligencia artificial generativa y prompting

·Conceptos de inteligencia artificial generativa
·System prompts
·User prompts
·Diseño de prompts eficaces
·Interacción con modelos generativos
·Configuración de modelos
·Pruebas y evaluación de respuestas
·Integración de modelos generativos en aplicaciones

Módulo 06. Agentes de inteligencia artificial

·Conceptos fundamentales de agentes
·Casos de uso de agentes de IA
·Creación de un agente en Microsoft Foundry
·Configuración de agentes
·Pruebas de agentes
·Interacción con agentes
·Creación de aplicaciones cliente para agentes
·Soluciones de agente único

Módulo 07. Procesamiento de texto

·Análisis de texto
·Extracción de palabras clave
·Detección de entidades
·Análisis de sentimiento
·Resumen de texto
·Implementación de aplicaciones de análisis de texto
·Uso de modelos de lenguaje para procesamiento textual

Módulo 08. Procesamiento de voz

·Reconocimiento de voz
·Síntesis de voz
·Conversión de voz a texto
·Conversión de texto a voz
·Azure Speech
·Procesamiento de entradas habladas
·Uso de modelos multimodales con voz
·Implementación de aplicaciones de voz

Módulo 09. Visión artificial y generación de imágenes

·Conceptos fundamentales de visión artificial
·Análisis de imágenes
·Interpretación de entradas visuales
·Modelos multimodales
·Generación de imágenes
·Creación de contenido visual mediante IA generativa
·Integración de capacidades de visión en aplicaciones

Módulo 10. Extracción de información

·Extracción de información de documentos
·Procesamiento de formularios
·Extracción de información de imágenes
·Extracción de información de audio
·Extracción de información de vídeo
·Azure Content Understanding
·Implementación de soluciones de extracción de información
·Integración de Content Understanding en aplicaciones

Información del examen

Explora las opciones de certificación. Debajo se indican los parámetros técnicos de este examen:

Examen oficial AI-901

Examen asociado a la certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals · Evalúa conceptos y capacidades de inteligencia artificial y la implementación de soluciones de IA mediante Microsoft Foundry.

Criterio de aprobación

Puntuación mínima para aprobar: 700 puntos sobre 1.000.

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Preguntas frecuentes sobre Introduction to AI in Azure (AI-901)

¿Qué es el curso Introduction to AI in Azure AI-901?

Es un curso oficial Microsoft orientado a comprender los fundamentos de inteligencia artificial y a implementar soluciones básicas de IA mediante Microsoft Azure y Microsoft Foundry.

¿Qué certificación prepara el curso AI-901?

El curso prepara para el examen AI-901 y la certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

¿A quién va dirigido el curso AI-901?

Está dirigido a desarrolladores, profesionales IT, analistas, ingenieros de datos, consultores y otros profesionales que quieran comenzar a desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Microsoft Azure.

¿Qué se aprende en el curso AI-901?

Se estudian conceptos de inteligencia artificial, IA responsable, modelos generativos, agentes, procesamiento de texto y voz, visión artificial y extracción de información mediante Microsoft Foundry.

¿Qué es Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry es la plataforma utilizada para crear, desplegar, administrar y trabajar con modelos y soluciones de inteligencia artificial en Azure.

¿Qué diferencia hay entre AI-900 y AI-901?

AI-901 sustituye al anterior enfoque de AI-900 e incorpora un contenido más orientado a habilidades prácticas, Microsoft Foundry, inteligencia artificial generativa, agentes y desarrollo de aplicaciones de IA.

¿Qué se estudia de inteligencia artificial generativa en AI-901?

Se estudia el funcionamiento de los modelos generativos, la selección de modelos, el diseño de prompts, el despliegue y la integración de modelos en aplicaciones.

¿Se estudian agentes de IA en AI-901?

Sí. El curso incluye conceptos de agentes, creación y prueba de agentes en Microsoft Foundry y desarrollo de aplicaciones que interactúan con ellos.

¿Se estudia procesamiento del lenguaje natural?

Sí. El contenido incluye análisis de texto, extracción de palabras clave, detección de entidades, análisis de sentimiento y generación de resúmenes.

¿Se estudia visión artificial?

Sí. Se trabajan capacidades de análisis de imágenes, modelos multimodales y generación de contenido visual.

¿Qué es Azure Content Understanding?

Es una capacidad utilizada para extraer información de contenidos como documentos, imágenes, audio y vídeo.

¿Es necesario saber Python para realizar AI-901?

Es recomendable conocer la sintaxis básica de Python y conceptos fundamentales de programación, ya que el curso incluye habilidades prácticas relacionadas con el desarrollo de soluciones de IA.

¿Es necesario conocer Azure antes de realizar AI-901?

Se recomienda estar familiarizado con conceptos básicos de Azure, almacenamiento cloud, computación, autenticación y autorización.

¿Qué áreas evalúa el examen AI-901?

El examen evalúa la identificación de conceptos y capacidades de inteligencia artificial y la implementación de soluciones de IA mediante Microsoft Foundry.

¿Cuál es la puntuación mínima para aprobar el examen AI-901?

La puntuación mínima necesaria para aprobar es de 700 puntos sobre 1.000.

Introduction to AI in Azure (AI-901)