Curso Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900

Descripción del curso

El curso Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) proporciona los conocimientos fundamentales necesarios para comprender cómo se almacenan, procesan y analizan los datos en Microsoft Azure.

La formación aborda los conceptos esenciales de datos relacionales y no relacionales, las cargas de trabajo transaccionales y analíticas y los principales servicios de datos disponibles en Azure.

También se estudian las capacidades de almacenamiento, las bases de datos relacionales, los servicios NoSQL y los principales conceptos de análisis de datos, incluyendo procesamiento por lotes, procesamiento en tiempo real y visualización.

El programa prepara para las competencias evaluadas en el examen oficial DP-900 y constituye una base para continuar con certificaciones y funciones profesionales relacionadas con datos en Microsoft Azure.

Fundamentos de conceptos de datos en entornos cloud
Conceptos de datos relacionales y no relacionales
Tipos de cargas de trabajo de datos: transaccionales y analíticas
Roles en el mundo de los datos: data engineer, data analyst y database administrator
Exploración de cómo esta tecnología se implementa en Azure

Módulo 2. Exploración de datos relacionales en Azure

Servicios de datos relacionales en Azure: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure VMs
Provisión y despliegue de bases de datos relacionales en Azure
Consulta de datos relacionales mediante soluciones de datos cloud en Azure

Módulo 3. Exploración de datos no relacionales en Azure

Servicios de datos no relacionales en Azure
Provisión y despliegue de bases de datos no relacionales
Almacenes de datos no relacionales: Azure Cosmos DB, Azure Table Storage, Azure Blob Storage

Módulo 4. Exploración de análisis de datos en Azure

Opciones de procesamiento para soluciones de análisis en Azure
Azure Synapse Analytics: ingesta, almacenamiento y análisis de datos a gran escala
Azure Databricks para análisis y machine learning
Azure HDInsight para cargas de trabajo Hadoop y Spark
Power BI: componentes y creación de informes y dashboards

Qué aprenderá Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:

Describir los conceptos básicos de datos relacionales, no relacionales y analíticos
Identificar los servicios de datos relacionales en Azure y sus casos de uso
Describir los servicios de datos no relacionales en Azure, incluyendo Azure Cosmos DB
Explicar las opciones de análisis de datos a gran escala con Azure Synapse Analytics y Azure Databricks
Describir los componentes de Power BI y cómo se utilizan para crear visualizaciones de datos

A quién va dirigido

Profesionales IT que quieren conocer los fundamentos de los datos en la nube
Candidatos que comienzan su recorrido en las certificaciones de datos de Azure
Personas sin experiencia técnica previa en datos que quieren obtener la certificación DP-900

Nivel de experiencia requerido Conocimientos básicos de computación e Internet. Familiaridad con los conceptos de datos relacionales y no relacionales es recomendable pero no obligatoria. Certificación Examen oficial: DP-900 — Microsoft Azure Data Fundamentals. La superación del examen otorga la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals. Disponible en centro Pearson VUE. Nextraining es centro autorizado Pearson VUE (Site ID: 85781). Preguntas frecuentes ¿Qué cubre el examen DP-900? Cubre conceptos básicos de datos relacionales y no relacionales, servicios de datos en Azure (Azure SQL, Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks), y fundamentos de visualización con Power BI. ¿El curso está bonificado por FUNDAE? Sí. Nextraining gestiona gratuitamente la bonificación FUNDAE para empresas que contraten el curso. ¿Es necesaria experiencia técnica previa? No. El curso está diseñado para personas que comienzan su recorrido en los datos cloud, con o sin experiencia técnica previa.

Objetivos del curso

Comprender los principales conceptos relacionados con los datos.
Diferenciar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Identificar las principales cargas de trabajo transaccionales y analíticas.
Comprender los fundamentos de las bases de datos relacionales.
Identificar los principales servicios relacionales disponibles en Microsoft Azure.
Comprender las características de los datos no relacionales.
Identificar las principales opciones de almacenamiento NoSQL en Azure.
Comprender los fundamentos de las cargas de trabajo de análisis de datos.
Identificar servicios y herramientas de análisis disponibles en Azure.
Preparar las competencias necesarias para el examen Microsoft DP-900.

Qué aprenderás con Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

✓Diferenciar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
✓Identificar cargas de trabajo transaccionales y analíticas
✓Comprender los fundamentos de las bases de datos relacionales
✓Identificar los principales servicios de bases de datos relacionales de Azure
✓Comprender las características de los datos no relacionales
✓Identificar servicios de almacenamiento y bases de datos NoSQL en Azure
✓Comprender los fundamentos del procesamiento analítico de datos
✓Identificar servicios de análisis y visualización disponibles en Microsoft Azure

Dirigido a — perfiles recomendados

→Profesionales de tecnologías de la información
→Administradores de bases de datos
→Analistas de datos
→Ingenieros de datos
→Desarrolladores de software
→Administradores de sistemas
→Consultores tecnológicos
→Profesionales que trabajan con datos en entornos cloud
→Profesionales que quieren iniciarse en servicios de datos de Microsoft Azure
→Profesionales que preparan el examen DP-900

Nivel de experiencia requerido

·No se requiere experiencia previa específica con Microsoft Azure
·Se recomienda comprender conceptos generales de tecnologías de la información
·Es conveniente conocer los conceptos básicos de datos y bases de datos
·No se requieren conocimientos avanzados de programación ni administración de bases de datos

Microsoft Partner

Nextraining es Microsoft Partner y ofrece formación especializada en tecnologías Microsoft, incluyendo Azure, Microsoft 365, Power Platform, seguridad, datos e inteligencia artificial.

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Temario del curso Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

9 módulos

Módulo 01. Conceptos fundamentales de datos

·Datos estructurados
·Datos semiestructurados
·Datos no estructurados
·Formatos habituales de archivos de datos
·Tipos de bases de datos
·Cargas de trabajo transaccionales
·Cargas de trabajo analíticas
·Roles relacionados con los datos
·Administradores de bases de datos
·Ingenieros de datos
·Analistas de datos

Módulo 02. Datos relacionales

·Características de los datos relacionales
·Tablas
·Filas y columnas
·Claves principales
·Claves externas
·Relaciones entre tablas
·Normalización
·Lenguaje SQL
·Lenguaje de definición de datos
·Lenguaje de manipulación de datos
·Transacciones
·Procesamiento transaccional online
·Principios ACID

Módulo 03. Servicios de datos relacionales en Azure

·Azure SQL Database
·Azure SQL Managed Instance
·SQL Server en Azure Virtual Machines
·Azure Database for PostgreSQL
·Casos de uso de bases de datos relacionales
·Opciones de implementación
·Administración de servicios relacionales
·Consideraciones para seleccionar una solución de base de datos

Módulo 04. Datos no relacionales

·Características de los datos no relacionales
·Tipos de datos NoSQL
·Datos clave-valor
·Datos de documentos
·Datos de grafos
·Datos de familias de columnas
·Almacenamiento de objetos
·Azure Blob Storage
·Azure Files
·Azure Table Storage

Módulo 05. Azure Cosmos DB

·Características de Azure Cosmos DB
·Casos de uso
·Distribución global
·Escalabilidad
·Modelos de datos
·APIs disponibles
·Consistencia de datos
·Particionamiento
·Alta disponibilidad

Módulo 06. Fundamentos de análisis de datos

·Cargas de trabajo analíticas
·Procesamiento por lotes
·Procesamiento en tiempo real
·Diferencias entre datos transaccionales y analíticos
·Data warehouses
·Data lakes
·Arquitecturas lakehouse
·Procesos ETL
·Procesos ELT
·Ingesta y transformación de datos

Módulo 07. Servicios de análisis en Microsoft Azure

·Azure Synapse Analytics
·Azure Databricks
·Microsoft Fabric
·Procesamiento de datos a gran escala
·Almacenamiento analítico
·Integración de datos
·Análisis mediante SQL
·Análisis mediante Apache Spark
·Casos de uso de plataformas analíticas

Módulo 08. Análisis de datos en tiempo real

·Características del procesamiento en streaming
·Diferencias entre procesamiento por lotes y en tiempo real
·Ingesta de eventos
·Procesamiento de flujos de datos
·Azure Event Hubs
·Azure Stream Analytics
·Análisis de eventos y telemetría

Módulo 09. Visualización y análisis con Power BI

·Principios de visualización de datos
·Informes
·Paneles
·Modelos semánticos
·Conexión a fuentes de datos
·Transformación de datos
·Visualización y exploración de información
·Uso de Power BI en cargas de trabajo analíticas

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Preguntas frecuentes sobre Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

¿Qué es el curso Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900?

El curso DP-900 proporciona los conocimientos fundamentales necesarios para comprender los conceptos de datos y los principales servicios de datos disponibles en Microsoft Azure.

¿Qué certificación prepara el curso DP-900?

El curso prepara para el examen DP-900 y la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

¿A quién va dirigido el curso DP-900?

Está dirigido a profesionales IT, administradores de bases de datos, analistas, ingenieros de datos, desarrolladores y otros perfiles que necesiten comprender cómo se gestionan y analizan los datos en Microsoft Azure.

¿Qué se aprende en el curso DP-900?

Se estudian conceptos fundamentales de datos, bases de datos relacionales, datos no relacionales, servicios de almacenamiento y cargas de trabajo de análisis en Microsoft Azure.

¿Qué diferencia hay entre datos relacionales y no relacionales?

Los datos relacionales se organizan normalmente mediante tablas y relaciones definidas, mientras que los datos no relacionales utilizan modelos más flexibles como documentos, pares clave-valor, grafos o familias de columnas.

¿Qué servicios relacionales de Azure se estudian en DP-900?

Se estudian servicios como Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server en máquinas virtuales de Azure y Azure Database for PostgreSQL.

¿Qué es Azure Cosmos DB?

Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos distribuida de Microsoft Azure diseñado para trabajar con datos NoSQL a escala global.

¿Qué es una carga de trabajo transaccional?

Es una carga de trabajo diseñada para registrar y procesar operaciones frecuentes, como inserciones, actualizaciones y transacciones realizadas sobre datos operativos.

¿Qué es una carga de trabajo analítica?

Es una carga de trabajo orientada a consultar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener información y apoyar la toma de decisiones.

¿Qué diferencia hay entre un data warehouse y un data lake?

Un data warehouse almacena principalmente datos estructurados preparados para análisis, mientras que un data lake permite almacenar grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

¿Qué diferencia hay entre ETL y ELT?

ETL transforma los datos antes de cargarlos en el destino, mientras que ELT carga primero los datos y realiza posteriormente las transformaciones dentro de la plataforma de destino.

¿Se estudia Microsoft Fabric en DP-900?

Sí. Microsoft Fabric forma parte del ecosistema actual de análisis de datos de Microsoft y permite integrar diferentes cargas de trabajo de datos y análisis.

¿Se estudia Power BI en DP-900?

Sí. El curso introduce los conceptos fundamentales de visualización y análisis de datos mediante Power BI.

¿Es necesario saber programar para realizar DP-900?

No. No se requieren conocimientos avanzados de programación, aunque conocer conceptos básicos de datos, SQL y bases de datos facilita el aprovechamiento de la formación.

¿Qué áreas evalúa el examen DP-900?

El examen evalúa conceptos fundamentales de datos, datos relacionales en Azure, datos no relacionales en Azure y cargas de trabajo de análisis.

¿Cuál es la puntuación mínima para aprobar el examen DP-900?

La puntuación mínima necesaria para aprobar es de 700 puntos sobre 1.000.

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)