Descripción
Descripción del curso
El curso forma al alumno en los fundamentos de los conceptos de datos en la nube y los servicios de datos de Microsoft Azure. Cubre los conceptos básicos de datos relacionales, no relacionales, big data y análisis, y construye el conocimiento sobre los servicios de datos cloud de Azure.
Se trabaja con los servicios de datos relacionales en Azure, incluyendo la provisión y despliegue de bases de datos relacionales, y se exploran los servicios de datos no relacionales y las opciones de almacenamiento de Azure Cosmos DB. El curso incluye también los fundamentos de soluciones de análisis a gran escala con Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight.
La parte final cubre los fundamentos de la visualización de datos con Power BI, incluyendo sus componentes y cómo trabajan juntos para crear informes y dashboards.
La formación proporciona los fundamentos de datos en la nube necesarios para trabajar con los servicios de Azure.
Temario
Módulo 1. Exploración de conceptos básicos de datos
- Fundamentos de conceptos de datos en entornos cloud
- Conceptos de datos relacionales y no relacionales
- Tipos de cargas de trabajo de datos: transaccionales y analíticas
- Roles en el mundo de los datos: data engineer, data analyst y database administrator
- Exploración de cómo esta tecnología se implementa en Azure
Módulo 2. Exploración de datos relacionales en Azure
- Servicios de datos relacionales en Azure: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure VMs
- Provisión y despliegue de bases de datos relacionales en Azure
- Consulta de datos relacionales mediante soluciones de datos cloud en Azure
Módulo 3. Exploración de datos no relacionales en Azure
- Servicios de datos no relacionales en Azure
- Provisión y despliegue de bases de datos no relacionales
- Almacenes de datos no relacionales: Azure Cosmos DB, Azure Table Storage, Azure Blob Storage
Módulo 4. Exploración de análisis de datos en Azure
- Opciones de procesamiento para soluciones de análisis en Azure
- Azure Synapse Analytics: ingesta, almacenamiento y análisis de datos a gran escala
- Azure Databricks para análisis y machine learning
- Azure HDInsight para cargas de trabajo Hadoop y Spark
- Power BI: componentes y creación de informes y dashboards
Qué aprenderá
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
- Describir los conceptos básicos de datos relacionales, no relacionales y analíticos
- Identificar los servicios de datos relacionales en Azure y sus casos de uso
- Describir los servicios de datos no relacionales en Azure, incluyendo Azure Cosmos DB
- Explicar las opciones de análisis de datos a gran escala con Azure Synapse Analytics y Azure Databricks
- Describir los componentes de Power BI y cómo se utilizan para crear visualizaciones de datos
A quién va dirigido
- Profesionales IT que quieren conocer los fundamentos de los datos en la nube
- Candidatos que comienzan su recorrido en las certificaciones de datos de Azure
- Personas sin experiencia técnica previa en datos que quieren obtener la certificación DP-900
Nivel de experiencia requerido
Conocimientos básicos de computación e Internet. Familiaridad con los conceptos de datos relacionales y no relacionales es recomendable pero no obligatoria.
Certificación
Examen oficial: DP-900 — Microsoft Azure Data Fundamentals. La superación del examen otorga la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals. Disponible en centro Pearson VUE. Nextraining es centro autorizado Pearson VUE (Site ID: 85781).
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre el examen DP-900?
Cubre conceptos básicos de datos relacionales y no relacionales, servicios de datos en Azure (Azure SQL, Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks), y fundamentos de visualización con Power BI.
¿El curso está bonificado por FUNDAE?
Sí. Nextraining gestiona gratuitamente la bonificación FUNDAE para empresas que contraten el curso.
¿Es necesaria experiencia técnica previa?
No. El curso está diseñado para personas que comienzan su recorrido en los datos cloud, con o sin experiencia técnica previa.
