Professional Cloud Architect (Google Cloud Certified)

Diseño de infraestructura que cumpla requisitos técnicos: alta disponibilidad, failover, escalabilidad, rendimiento y latencia. · Diseño de recursos de red, almacenamiento y cómputo: VPC, peering, firewalls, load balancers, GKE, Cloud Run, Cloud Run Functions, Compute Engine. · Servicios de IA y ML de Google Cloud: Gemini LLMs, Agent Builder, Model Garden, AI Hypercomputer. · Creación de un plan de migración: integración con sistemas existentes, metodologías de migración, planificación de red y dependencias, licencias. · Visión a futuro: evolución del negocio, mejoras tecnológicas y enfoque cloud-first. · Configuración de topologías de red: entornos híbridos y multicloud, VPC, load balancing, seguridad perimetral. · Configuración de sistemas de almacenamiento: asignación de datos, gestión del ciclo de vida, backup y recuperación. · Configuración de sistemas de cómputo: aprovisionamiento, VMs spot, orquestación de contenedores, serverless computing. · Flujos de trabajo de ML con Vertex AI: pipelines, AI Hypercomputer, GPUs y TPUs, integración de datos. · Configuración de soluciones precompiladas y APIs con Vertex AI: Google AI APIs, Gemini Enterprise, Model Garden. · Diseño de seguridad: IAM, jerarquía de recursos, gestión de claves (Cloud KMS), separación de funciones, VPC Service Controls, acceso remoto seguro. · Seguridad en la cadena de suministro de software y en modelos de IA (Model Armor, Sensitive Data Protection). · Diseño para el cumplimiento normativo: legislación y regulación (privacidad de datos, soberanía de datos), certificaciones industriales (SOC 2), auditorías. · Análisis de procesos técnicos: SDLC, integración y entrega continua (CI/CD), análisis de causa raíz, testing, recuperación ante desastres. · Análisis de procesos de negocio: gestión del cambio, evaluación de equipos, gestión del éxito del cliente, optimización de costes (CapEx/OpEx), continuidad de negocio. · Asesoramiento a equipos de desarrollo y operaciones: despliegue de aplicaciones e infraestructura, gestión de APIs con Apigee, frameworks de testing. · Interacción programática con Google Cloud: Cloud Shell, Cloud Code, SDKs (gcloud, gsutil, bq), Infrastructure as Code (Terraform), Google API client libraries. · Principios del pilar de excelencia operacional del Google Cloud Well-Architected Framework. · Soluciones de observabilidad de Google Cloud: monitorización, logging, alertas, profiling y benchmarking. · Gestión del despliegue y las releases. · Garantía de fiabilidad en producción: chaos engineering, penetration testing, load testing. · Medidas de control de calidad y soporte de soluciones desplegadas. · Revisión de los casos de estudio oficiales del examen: Altostrat Media, Cymbal Retail, EHR Healthcare, KnightMotives Automotive. · Simulacros de examen y resolución de preguntas tipo. · Estrategias de toma de decisiones arquitectónicas y gestión del tiempo en el examen. · Incluye preparación para el examen oficial Professional Cloud Architect de Google Cloud.