Professional Machine Learning Engineer (Google Cloud)

Descripción del curso

Dirigido a — perfiles recomendados

• →Desarrolladores de software interesados en la inteligencia artificial y la creación de aplicaciones innovadoras.
• →Ingenieros de Machine Learning que buscan especializarse en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA generativa.
• →Científicos de datos que deseen aplicar modelos generativos en sus proyectos y mejorar la interacción con los mismos.
• →Arquitectos de soluciones que necesiten diseñar e implementar infraestructuras escalables para aplicaciones de IA en la nube.
• →Profesionales de TI con experiencia en Azure que busquen expandir sus conocimientos y habilidades en el ámbito de la IA.
• →Este curso está dirigido a profesionales y personas interesadas en desarrollar su experiencia en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con un enfoque en el entorno de Google Cloud. Está diseñado para aquellos que deseen adquirir habilidades avanzadas para abordar desafíos empresariales utilizando soluciones basadas en aprendizaje automático.
• →El curso es adecuado para:
• →Profesionales en Tecnología de la Información: Es ideal para aquellos que trabajan en el campo de la tecnología y desean adquirir habilidades en aprendizaje automático y la implementación de soluciones en la nube.
• →Desarrolladores de Software: Los desarrolladores interesados en ampliar su conocimiento en el aprendizaje automático y cómo se integra en aplicaciones y sistemas encontrarán este curso valioso.
• →Científicos de Datos: Los científicos de datos que deseen aplicar sus habilidades en un entorno de Google Cloud y aprender sobre el despliegue de modelos de aprendizaje automático en producción se beneficiarán de este curso.
• →Profesionales de Negocios y Analistas: Los profesionales de negocios y analistas que buscan comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales encontrarán información valiosa en este curso.
• →Cualquier persona interesada en Aprendizaje Automático en la Nube: Si tienes interés en el aprendizaje automático en el entorno de Google Cloud, este curso puede proporcionarte una base sólida.
• →Nextraining cuenta con instructores certificados, cada uno en su área

Nivel de experiencia requerido

• ·Nivel intermedio
• ·Conocimientos previos de IA y servicios de Azure
• ·Programación en Python o C# (mínimo recomendable)
• ·A través de una combinación de lecciones magistrales, ejercicios prácticos y laboratorios interactivos, los participantes en este curso explorarán y pondrán en práctica una serie de componentes esenciales en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el entorno de Google Cloud. El programa incluye:
• ·La creación y configuración de modelos de aprendizaje automático eficientes.
• ·La implementación de sistemas escalables y servicios de alto rendimiento en la nube.
• ·La construcción de canalizaciones de datos avanzadas para el procesamiento y preparación de información de alta calidad.
• ·La seguridad y gestión de accesos, incluyendo la creación de redes seguras y conectadas.
• ·La administración de claves de cifrado personalizadas para garantizar la seguridad de los datos.
• ·La asignación eficiente de cuotas de recursos para optimizar el rendimiento de las soluciones en la nube.
• ·La supervisión continua y el mantenimiento de los recursos en la nube para garantizar un funcionamiento óptimo.
• ·Este curso combina teoría y práctica para capacitar a los participantes en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud, abordando tanto los aspectos técnicos como los de seguridad y rendimiento.
• ·Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
• ·Conocimientos sólidos en Fundamentos de Aprendizaje Automático: Se espera que los alumnos tengan una comprensión previa de los conceptos básicos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, lo que incluye la teoría y las prácticas fundamentales.
• ·Experiencia en Google Cloud: Será beneficioso si los estudiantes tienen experiencia previa con la plataforma Google Cloud, ya que parte del curso se enfoca en su aplicación en el aprendizaje automático.
• ·Conocimientos de Programación: Se recomienda que los alumnos estén familiarizados con la programación, ya que trabajarán en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático.
• ·Comprensión de Infraestructura y Administración de Datos: Tener un conocimiento básico de infraestructura tecnológica y administración de datos es importante para aprovechar al máximo este curso.