Descripción
Curso de Python orientado a IA, automatización y datos. Trabaja sintaxis, estructuras, funciones, archivos, automatización de tareas, tratamiento de datos y uso de librerías aplicadas.
Python organiza automatización, datos e inteligencia artificial aplicada al trabajo.
Objetivos del curso
- Comprender el uso de Python en automatización, datos e IA.
- Aplicar sintaxis, estructuras de control, funciones y manejo de archivos.
- Trabajar con datos mediante librerías de Python.
- Automatizar tareas repetitivas con scripts.
- Preparar bases de trabajo para procesos relacionados con IA.
Qué aprenderá
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
- Crear scripts en Python.
- Utilizar variables, tipos de datos, condiciones y bucles.
- Organizar código mediante funciones y módulos.
- Leer, transformar y guardar archivos.
- Manipular datos con librerías de Python.
- Aplicar automatización a tareas de trabajo.
- Preparar datos para procesos de IA.
A quién va dirigido
- Personal de departamentos que trabajan con datos.
- Equipos de automatización interna.
- Perfiles de marketing, administración, operaciones y análisis.
- Usuarios que necesitan aplicar Python en tareas repetitivas.
- Profesionales que quieren introducir Python en procesos con IA.
Nivel de experiencia requerido
Conocimientos básicos de uso de ordenador, archivos y hojas de cálculo. No se requiere experiencia previa en programación.
Temario
Módulo 1. Introducción a Python
- Instalación y entorno de trabajo.
- Ejecución de scripts.
- Sintaxis básica.
- Variables y tipos de datos.
- Operadores.
Módulo 2. Estructuras de control
- Condiciones.
- Bucles.
- Listas.
- Tuplas.
- Diccionarios.
Módulo 3. Funciones y módulos
- Definición de funciones.
- Parámetros.
- Retorno de valores.
- Importación de módulos.
- Organización del código.
Módulo 4. Archivos y automatización
- Lectura de archivos.
- Escritura de archivos.
- Tratamiento de carpetas.
- Automatización de tareas repetitivas.
- Ejecución de procesos con Python.
Módulo 5. Datos con Python
- Carga de datos.
- Limpieza de datos.
- Transformación de datos.
- Tablas.
- Exportación de resultados.
Módulo 6. Librerías para datos
- Uso de librerías.
- Tratamiento de datos estructurados.
- Operaciones sobre columnas.
- Filtros.
- Agrupaciones.
Módulo 7. Python aplicado a IA
- Preparación de datos.
- Entrada y salida de información.
- Uso de scripts en procesos de IA.
- Automatización de consultas.
- Revisión de resultados.
Certificación o examen
No aplica.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta saber programar?
No. El curso parte de conceptos básicos de Python.
¿El curso incluye automatización?
Sí. Incluye automatización de tareas repetitivas mediante scripts.
¿Se trabaja con datos?
Sí. El temario incluye carga, limpieza, transformación y exportación de datos.
¿Se incluye IA?
Sí. Se trabaja Python aplicado a preparación de datos y procesos de IA.
¿Tiene examen oficial?
No aplica.
