Python para IA, automatización y datos

Curso de Python orientado a la automatización de tareas, el tratamiento de datos y el uso profesional de Python como apoyo en procesos de IA. El curso Python para IA, automatización y datos de Nextraining Global S.L. está diseñado para empresas y profesionales que necesitan incorporar Python a procesos reales de trabajo, incluso cuando no cuentan con experiencia previa en programación. La formación parte desde los fundamentos del lenguaje, pero avanza hacia aplicaciones técnicas relacionadas con automatización con Python, análisis de datos, consumo de APIs, tratamiento de archivos CSV, JSON y Excel, y preparación de datos para soluciones vinculadas a inteligencia artificial. A diferencia de un curso de Python introductorio centrado únicamente en la sintaxis, esta formación tiene un enfoque práctico y profesional. El alumno aprende a escribir scripts, organizar código, trabajar con estructuras de datos, automatizar procesos repetitivos, transformar información con Pandas y NumPy, y utilizar Python para interactuar con servicios externos mediante APIs. Objetivos del curso

• Comprender los fundamentos de Python desde una perspectiva práctica y profesional.
• Configurar un entorno de trabajo con Python y Visual Studio Code.
• Crear scripts para resolver tareas habituales en entornos empresariales.
• Aplicar Python para automatización de tareas repetitivas.
• Trabajar con archivos CSV, JSON y Excel de forma estructurada.
• Introducir al alumno en el análisis de datos con Pandas y NumPy.
• Preparar datos para procesos de IA y automatizar consultas mediante APIs.

• Conocer ejemplos de aplicación de Python en automatización, tratamiento de datos e integración con APIs.

Qué aprenderá el alumno

• A instalar Python y preparar un entorno de desarrollo profesional.
• A utilizar Visual Studio Code para escribir, ejecutar y organizar código.
• A manejar variables, tipos de datos, operadores, condicionales y bucles.
• A trabajar con listas, tuplas, diccionarios, conjuntos y colecciones de datos.
• A crear funciones reutilizables y estructurar el código en módulos.
• A gestionar errores y excepciones en scripts de Python.
• A leer, procesar y generar archivos de datos en distintos formatos.
• A automatizar tareas administrativas, técnicas o de análisis mediante Python.
• A realizar limpieza, transformación, filtrado y agrupación de datos.
• A consumir APIs, enviar información, recibir respuestas y procesar resultados.
• A utilizar Python para datos y Python para IA como herramientas de apoyo en procesos profesionales.

A quién va dirigido Este curso está dirigido a profesionales, equipos de empresa, departamentos técnicos, áreas de administración, perfiles de datos, responsables de operaciones, personal de marketing, consultores, analistas y profesionales que necesiten incorporar Python a su trabajo diario. También es adecuado para empresas que desean formar a sus equipos en automatización de tareas, análisis de datos, tratamiento de datos y uso de Python como herramienta transversal para mejorar procesos internos. Nivel de experiencia requerido No hace falta experiencia previa en programación. El curso comienza desde los conceptos esenciales de Python, pero está planteado con una orientación profesional desde el primer momento. El ritmo y los ejercicios están pensados para que personas sin base técnica puedan avanzar hacia aplicaciones útiles en automatización, datos e inteligencia artificial. Sí es recomendable que el alumno tenga soltura en el uso general del ordenador, gestión de archivos y comprensión básica de procesos de trabajo en entornos profesionales. Temario Módulo 1. Introducción a Python

• Qué es Python y principales ámbitos de aplicación.
• Instalación de Python y preparación del entorno de trabajo.
• Ejecución de scripts.
• Sintaxis básica.
• Variables y tipos de datos.
• Operadores.
• Primeros programas en Python.

Módulo 2. Estructuras de control y estructuras de datos

• Condicionales.
• Bucles.
• Listas.
• Tuplas.
• Diccionarios.
• Conjuntos.
• Manipulación de colecciones de datos.
• Ejercicios de aplicación.

Módulo 3. Funciones y organización del código

• Creación de funciones.
• Parámetros y valores de retorno.
• Organización del código en módulos.
• Importación de librerías.
• Manejo básico de excepciones.
• Buenas prácticas de programación.

Módulo 4. Automatización con Python

• Lectura y escritura de archivos.
• Gestión de carpetas.
• Automatización de tareas repetitivas.
• Trabajo con archivos CSV y JSON.
• Introducción al tratamiento de archivos Excel.
• Automatización de procesos sencillos.

Módulo 5. Tratamiento de datos

• Introducción a Pandas.
• Introducción a NumPy.
• Carga de datos.
• Limpieza y transformación básica de información.
• Filtrado y selección de datos.
• Agrupación de información.
• Exportación de resultados.

Módulo 6. Python aplicado a IA

• Python como herramienta para proyectos de inteligencia artificial.
• Preparación de datos para procesos de IA.
• Introducción al consumo de APIs.
• Tratamiento de respuestas en formato JSON.
• Automatización básica de consultas.
• Ejemplos de uso de Python con herramientas de IA.

Módulo 7. Aplicaciones de Python en entornos profesionales

• Automatización de tareas administrativas.
• Automatización de procesos relacionados con datos.
• Casos habituales de uso de Python en empresas.
• Integración de scripts en flujos de trabajo.
• Buenas prácticas para desarrollar código mantenible.
• Recursos para continuar aprendiendo Python.