Cuadrante mágico de Gartner sobre plataformas de Business Intelligence (BI)
Con la investigación de Gartner, podremos analizar los datos y determinar las plataformas líderes en el mercado, conociendo sus fortalezas y debilidades.
Resumen del cuadrante mágico
Este resumen abarca las fortalezas y debilidades de cada una de las plataformas en todos los cuadrantes, destacando aquellas que se posicionan como líderes.
Líderes
- Líderes: Empresas que destacan tanto en ejecución como en la visión de su producto, influyendo en la dirección del mercado.
- Retadores: Empresas con grandes capacidades de ejecución, pero con una visión menos definida.
- Visionarios: Empresas con una visión a largo plazo, pero con menor capacidad de ejecución.
- Jugadores de Mercado: Empresas con puntuaciones bajas en visión y capacidad de ejecución, pero que funcionan bien en segmentos específicos del mercado.
Microsoft
Microsoft es el líder principal del cuadrante mágico. Power BI, su plataforma, destaca por su capacidad de recopilación y visualización de datos, además de ofrecer monitorización interactiva.
Fortalezas: La integración con Office 365 y su relación calidad-precio son destacables.
Precauciones: Comparado con la versión en la nube, las versiones IaaS de Power BI tienen menos funcionalidades.
Salesforce (Tableau)
Tableau es otro líder en el cuadrante, ofreciendo una experiencia visual para explorar y analizar datos.
Fortalezas: Experiencia intuitiva y capacidades mejoradas de narración de datos.
Precauciones: Alto coste de licencia y tarifas adicionales.
Qlik
Qlik Sense es el producto principal de esta plataforma, con un enfoque en análisis de autoservicio y toma de decisiones.
Fortalezas: Flexibilidad en la implementación y mejoras mediante adquisiciones estratégicas.
Precauciones: Funciones y precios futuros podrían verse afectados por las adquisiciones.
Google (Looker)
Looker es una plataforma ABI con análisis en la nube altamente gobernados.
Fortalezas: Consultas directas a bases de datos en la nube y nuevas funciones de desarrollo de aplicaciones.
Precauciones: Requiere codificación para desarrolladores y presenta una interfaz NLQ débil.
Domo
Domo ofrece más de 1000 conectores de datos y un entorno de código bajo para el desarrollo de aplicaciones de BI.
Fortalezas: Expansión rápida y conectividad API dinámica.
Precauciones: Falta de canales de ecosistema y dependencia de la presencia virtual.
ThoughtSpot
Basada en búsquedas, esta plataforma permite responder a preguntas analíticas complejas con respuestas relevantes.
Fortalezas: Capacidad para manejar consultas complejas y ofrecer análisis comparativos.
Precauciones: Los competidores están emulando estas capacidades.
Sisense
Sisense es una plataforma de análisis extremo a extremo con proyectos complejos de autoservicio.
Fortalezas: Arquitectura extensible y conectividad a herramientas de terceros.
Precauciones: Presión competitiva y soporte técnico por debajo del promedio.
Microstrategy
Microstrategy destaca en escalabilidad y administración de datos, con una nueva arquitectura de plataforma basada en microservicios.
Fortalezas: Escalabilidad y código estable.
Precauciones: Falta de características automatizadas y NLG.
Amazon Web Services (QuickSight)
QuickSight se integra con la pila de datos de Amazon, ofreciendo escalabilidad y análisis a gran escala.
Fortalezas: Modelo de pago por sesión y conectividad nativa con AWS.
Precauciones: Adopción lenta fuera del ecosistema de AWS.
ZOHO
Zoho Analytics ofrece preparación y visualización de datos de autoservicio, con capacidades analíticas habilitadas para AI/ML.
Fortalezas: Integración con SaaS y funcionalidad Ask Zia para consultas en lenguaje natural.
Precauciones: Capacidades de visualización de datos y gobernanza por debajo de los líderes del mercado.
Definiciones importantes
- NLQ: Consulta de lenguaje natural que mejora la experiencia de búsqueda.
- NLG: Procesamiento de lenguaje natural para convertir datos en narrativas.
- SaaS: Software como servicio basado en la nube.
- ABI: Inteligencia de negocio aumentada.
- GCP: Google Cloud Platform.
- TI: Tecnología de la Información.
- BI: Business Intelligence (Inteligencia de Negocios).
- IaaS: Infraestructura como servicio.
- ML: Machine Learning (Aprendizaje Automático).
