Curso de Programación en R

Análisis de datos con R

15 horas Duración

Hasta 195 € bonificables por participante

El curso incluye

✓Manuales digitales ✓Diploma de asistencia ✓Tramitación de FUNDAE incluida

Objetivos del curso

→General: Formar a los participantes en el uso de R para realizar análisis de datos efectivos y precisos.
→Específicos:
→Comprender los fundamentos de la programación en R.
→Manejar diferentes estructuras de datos en R.
→Aplicar técnicas de visualización de datos para interpretar resultados.
→Realizar análisis estadísticos básicos y avanzados.
→Implementar modelos de regresión y análisis multivariante.

Dirigido a — perfiles recomendados

→Este curso está diseñado para:
→Investigadores que buscan herramientas avanzadas para el análisis de datos.
→Científicos de datos en formación o profesionales que deseen ampliar sus competencias.
→Analistas de negocio que requieren habilidades en análisis estadístico.
→Estudiantes y profesionales de áreas como economía, biología, ingeniería y ciencias sociales interesados en el análisis de datos.

Nivel de experiencia requerido

·No se requieren conocimientos previos en programación o estadística. El curso comienza desde conceptos básicos, facilitando el aprendizaje para principiantes y sirviendo como repaso para quienes tienen experiencia previa.

Temario del curso Análisis de datos con R

8 módulos

Módulo 01. Introducción a R y RStudio

·Instalación y configuración de R y RStudio.
·Entorno de trabajo y primeros comandos.
·Gestión de proyectos y scripts en R.

Módulo 02. Fundamentos de Programación en R

·Tipos de datos y estructuras básicas: vectores, matrices, listas y data frames.
·Operaciones básicas y manipulación de datos.
·Control de flujo: condicionales y bucles.
·Funciones: creación y aplicación.

Módulo 03. Importación y Manipulación de Datos

·Lectura y escritura de datos en diversos formatos (CSV, Excel, bases de datos).
·Limpieza y transformación de datos con dplyr y tidyr.
·Gestión de datos faltantes y outliers.

Módulo 04. Visualización de Datos

·Introducción a la visualización con ggplot2.
·Creación de gráficos básicos y avanzados.
·Personalización y exportación de gráficos.

Módulo 05. Análisis Estadístico

·Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión.
·Pruebas de hipótesis y intervalos de confianza.
·Análisis de varianza (ANOVA).
·Correlación y regresión lineal simple y múltiple.

Módulo 06. Análisis Multivariante

·Análisis de componentes principales (PCA).
·Análisis de conglomerados (clúster).
·Análisis discriminante.

Módulo 07. Introducción al Aprendizaje Automático con R

·Conceptos básicos de machine learning.
·Modelos supervisados y no supervisados.
·Validación y evaluación de modelos.

Módulo 08. Proyecto Final

·Aplicación de los conocimientos adquiridos en un caso práctico.
·Presentación y discusión de resultados

Implanta tu proyecto con el respaldo de un experto. Acompañamos a tu equipo durante todo el proceso para diseñar la arquitectura, resolver incidencias y garantizar una implantación segura, eficiente y sin bloqueos.

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Preguntas frecuentes sobre Análisis de datos con R

¿Este curso incluye examen de certificación?

No incluye examen de certificación oficial. Es una formación práctica de análisis de datos con R, con diploma de asistencia de Nextraining.

¿A qué perfiles de mi equipo va dirigido?

Está dirigido a analistas de datos y de negocio, científicos de datos e investigadores que necesitan analizar datos con R en sectores como economía, ingeniería o ciencias.

¿Qué podrá hacer mi equipo al terminar la formación?

El equipo podrá programar en R y RStudio, importar y limpiar datos con dplyr y tidyr, visualizar con ggplot2, aplicar análisis estadístico y multivariante (regresión, ANOVA, PCA) e iniciarse en modelos de machine learning.

¿El curso es bonificable por FUNDAE?

Sí, es bonificable por FUNDAE y gestionamos la bonificación sin coste para tu empresa. El importe, exento de IVA, aparece actualizado en la ficha del curso.

¿Se puede impartir a medida o in-company para mi equipo?

Sí. Además de la modalidad en directo con profesor, ofrecemos formación in-company y a medida, adaptando contenidos, calendario y modalidad a tu organización.

¿Cuánto dura y qué requisitos previos necesita?

Son 15 horas de formación. No se requieren conocimientos previos de programación ni estadística, ya que el curso parte de los conceptos básicos.