Optimización para Motores de IA (GEO – Generative Engine Optimization)
El curso forma al alumno en la disciplina emergente del GEO (Generative Engine Optimization): la optimización de la presencia digital para aparecer en las respuestas de los motores de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.
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Descripción del curso
El curso forma al alumno en la disciplina emergente del GEO (Generative Engine Optimization): la optimización de la presencia digital para aparecer en las respuestas de los motores de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. A diferencia del SEO tradicional, el GEO no se orienta a posicionar en resultados de búsqueda sino a conseguir que los LLMs citen, recomienden o mencionen la marca, el contenido o los servicios de la organización.
Se trabaja con los factores que determinan la probabilidad de ser citado por una IA generativa: la autoridad de la fuente, la estructuración del contenido, el uso de schema markup (FAQPage, Course, Organization, LocalBusiness), la presencia en fuentes de alta confianza y la calidad de los datos estructurados.
El curso cubre también la escritura de contenido optimizado para IA (formato pregunta-respuesta, tablas comparativas, datos verificables), la estrategia de pillar content para GEO, y las herramientas para medir la visibilidad en motores de IA generativa.
La formación cubre la estrategia y técnicas de GEO para conseguir visibilidad en los motores de IA generativa.
Qué aprenderás con Optimización para Motores de IA (GEO – Generative Engine Optimization)
- ✓Entender cómo los LLMs seleccionan y citan fuentes en sus respuestas
- ✓Implementar schema markup avanzado para aumentar la visibilidad en IA
- ✓Crear y estructurar contenido que sea citado por ChatGPT, Gemini y Claude
- ✓Definir una estrategia de pillar content orientada al GEO
- ✓Medir la visibilidad de la marca en motores de IA generativa
Dirigido a — perfiles recomendados
- →Profesionales de SEO y marketing digital que quieren preparar su estrategia para la era de la IA generativa
- →Responsables de marketing de contenidos y brand managers
- →Directivos de marketing que necesitan entender el impacto de la IA generativa en la visibilidad digital
Nivel de experiencia requerido
- ·Conocimientos básicos de SEO y marketing digital. Se recomienda experiencia práctica en creación de contenido y/o estrategia digital.
Temario del curso Optimización para Motores de IA (GEO – Generative Engine Optimization)
7 módulosMódulo 01. El ecosistema de la IA generativa y el GEO
- ·Cómo funcionan los LLMs y cómo generan respuestas
- ·Diferencias entre SEO, AEO (Answer Engine Optimization) y GEO
- ·Los principales motores de IA generativa: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity
- ·Por qué el GEO es una prioridad estratégica en 2025-2026
Módulo 02. Factores de visibilidad en IA generativa
- ·Autoridad y reputación de la fuente
- ·Profundidad, precisión y verificabilidad del contenido
- ·Estructura del contenido: formato que los LLMs valoran
- ·Frecuencia de actualización y frescura del contenido
- ·Menciones en medios y fuentes de alta autoridad
Módulo 03. Schema markup para GEO
- ·Introducción al Schema.org y los datos estructurados
- ·FAQPage schema: implementación y optimización
- ·Course, Event y Organization schema
- ·LocalBusiness schema para visibilidad local en IA
- ·Validación de datos estructurados con Google Rich Results Test
Módulo 04. Escritura de contenido optimizado para IA
- ·Formato pregunta-respuesta: estructura que los LLMs citan
- ·Tablas comparativas y datos verificables
- ·Definiciones claras y concisas de conceptos
- ·Citación de fuentes y referencias verificables
- ·Longitud y profundidad del contenido para GEO
Módulo 05. Estrategia de pillar content para GEO
- ·Identificación de temas con alto potencial de cita en IA
- ·Estructura de pillar content para GEO: guías exhaustivas
- ·Clúster de contenido temático para autoridad en IA
- ·Actualización y mantenimiento de contenido para GEO
Módulo 06. Autoridad digital y menciones
- ·Construcción de autoridad de marca en fuentes de alta confianza
- ·Presencia en Wikipedia, Wikidata y bases de datos verificadas
- ·Google Business Profile y directorios de autoridad
- ·Perfiles de autores verificables y E-E-A-T para IA
Módulo 07. Medición y análisis de visibilidad en IA
- ·Herramientas para monitorizar menciones en IA generativa
- ·Metodologías de auditoría de visibilidad en LLMs
- ·KPIs de GEO: citas, menciones y recomendaciones en IA
- ·Análisis de la competencia en motores de IA generativa
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Preguntas frecuentes sobre Optimización para Motores de IA (GEO – Generative Engine Optimization)
¿Qué es el GEO?
GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina que optimiza la presencia digital de una marca u organización para aparecer en las respuestas de los motores de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity), diferenciándose del SEO tradicional orientado a buscadores convencionales.
¿El GEO va a sustituir al SEO?
No de forma inmediata. GEO y SEO son disciplinas complementarias. Las búsquedas orgánicas en Google siguen siendo relevantes, pero el GEO se vuelve cada vez más importante a medida que más usuarios obtienen respuestas directamente de asistentes de IA en lugar de hacer clic en resultados de búsqueda.
¿El curso está bonificado por FUNDAE?
Sí. Nextraining gestiona gratuitamente la bonificación FUNDAE para empresas que contraten el curso.
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